Preguntas etiquetadas con missing-data

Me gustaría eliminar las líneas en este marco de datos que: a) contienen NAs en todas las columnas. A continuación se muestra mi marco de datos de ejemplo. gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 …

852 r  dataframe  filter  missing-data  r-faq 

Tengo un marco de datos y algunas columnas tienen NAvalores. ¿Cómo reemplazo estos NAvalores con ceros?

728 r  dataframe  na  missing-data  imputation 

Tengo un vector enorme que tiene un par de NAvalores, y estoy tratando de encontrar el valor máximo en ese vector (el vector son todos los números), pero no puedo hacer esto debido a los NAvalores. ¿Cómo puedo eliminar los NAvalores para poder calcular el máximo?

191 r  max  min  na  missing-data 

El siguiente código no funciona. import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) ¿Cómo debo modificarlo para obtener xLower = ['one', 'two', np.nan]? La eficiencia es importante ya que el marco de datos real es enorme.

84 python  string  pandas  missing-data 

Aquí hay un pequeño fragmento de código que escribí para reportar variables con valores perdidos de un marco de datos. Estoy tratando de pensar en una forma más elegante de hacer esto, una que quizás devuelva un data.frame, pero estoy atascado: for (Var in names(airquality)) { missing <- sum(is.na(airquality[,Var])) if …

80 r  dataframe  missing-data 

El siguiente código genera una KeyErrorexcepción: addr_list_formatted = [] addr_list_idx = 0 for addr in addr_list: # addr_list is a list addr_list_idx = addr_list_idx + 1 addr_list_formatted.append(""" "{0}" { "gamedir" "str" "address" "{1}" } """.format(addr_list_idx, addr)) ¿Por qué? Estoy usando Python 3.1.

80 python  syntax  string-formatting  delimiter  missing-data