Preguntas etiquetadas con dataframe

¿Cuál es la forma de Python para leer un archivo CSV en un DataFrame de pandas (que luego puedo usar para operaciones estadísticas, puede tener columnas de tipos diferentes, etc.)? Mi archivo CSV "value.txt"tiene el siguiente contenido: Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572 En R leeríamos este archivo …

91 python  pandas  csv  dataframe 

Tengo un marco de datos de índices múltiples con columnas 'A' y 'B'. ¿Hay alguna manera de seleccionar filas filtrando en una columna del índice múltiple sin restablecer el índice a un índice de una sola columna? Por ejemplo. # has multi-index (A,B) df #can I do this? I know …

91 python  pandas  dataframe  multi-index 

Cerrado. Esta pregunta no cumple con las pautas de Stack Overflow . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté relacionada con el tema de Stack Overflow. Cerrado hace 2 años . Mejora esta pregunta Soy nuevo en Pandas y estoy tratando de usar …

91 python  pandas  documentation  dataframe  frequency 

Supongamos que tengo un diccionario anidado 'user_dict' con estructura: Nivel 1: UserId (entero largo) Nivel 2: Categoría (cadena) Nivel 3: Atributos surtidos (flotadores, entradas, etc.) Por ejemplo, una entrada de este diccionario sería: user_dict[12] = { "Category 1": {"att_1": 1, "att_2": "whatever"}, "Category 2": {"att_1": 23, "att_2": "another"}} cada elemento …

90 python  pandas  dataframe  multi-index 

Estaba buscando una forma de anotar mis barras en un gráfico de barras de Pandas con los valores numéricos redondeados de mi DataFrame. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 Me gustaría obtener algo como esto: Intenté con este ejemplo de código, pero todas …

89 python  matplotlib  plot  pandas  dataframe 

Tengo dos marcos de datos. Ejemplos: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green 2013-11-25 Apple …

89 python  pandas  dataframe 

Teniendo un marco de datos, ¿cómo hago para reemplazar todos los valores particulares a lo largo de todas las filas y columnas? Digamos, por ejemplo, que quiero reemplazar todos los registros vacíos con NA's (sin escribir las posiciones): df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100))) A B 1 12 …

89 r  dataframe  replace 

Estoy usando pyspark (Python 2.7.9 / Spark 1.3.1) y tengo un GroupObject de marco de datos que necesito filtrar y ordenar en orden descendente. Tratando de lograrlo a través de este código. group_by_dataframe.count().filter("`count` >= 10").sort('count', ascending=False) Pero arroja el siguiente error. sort() got an unexpected keyword argument 'ascending'

88 python  apache-spark  dataframe  pyspark  apache-spark-sql 

Tengo un marco de datos de pandas (esto es solo una pequeña parte) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 (19.099614489458364, …

88 python  numpy  pandas  dataframe  tuples 

Quiero agregar un _xsufijo a cada nombre de columna así: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' ¿Cómo hago esto? Además, si quisiera agregar x_como sufijo, ¿cómo cambiaría la solución?

88 python  pandas  dataframe 

Tengo un marco de datos que puede verse así: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Quiero mirar a través de cada elemento de cada fila (o cada elemento de cada columna) y aplicar la siguiente función para obtener el DF subsiguiente: def foo_bar(x): return x.replace('foo', …

87 python  pandas  dataframe  apply 

Tengo un marco de datos que tiene columnas a, by c. Me gustaría agregar una nueva columna d entre by c. Sé que podría agregar d al final usando cbind, pero ¿cómo puedo insertarlo entre dos columnas?

87 r  dataframe  insert 

Tengo un marco de datos con 10 columnas, que recopilan acciones de "usuarios", donde una de las columnas contiene un ID (no único, que identifica al usuario) (columna 10). la longitud del marco de datos es de aproximadamente 750000 filas. Estoy tratando de extraer marcos de datos individuales (obteniendo una …

86 r  performance  matrix  split  dataframe 

Tengo un vector de caracteres con nombre devuelto por xmlAttrs como este: testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version", "elapsed_time", "cpu_time")) Me gustaría convertirlo en un marco de datos que se vea así: testDF <- data.frame("db_version"="11.2.0.3.0","elapsed_time"=12.89,"cpu_time"=12.71) head(testDF) db_version elapsed_time cpu_time 1 11.2.0.3.0 12.89 12.71

86 r  dataframe  vector  type-conversion 

Tengo un marco de datos de pandas. Quiero "retrasar" una de mis columnas. Es decir, por ejemplo, desplazar toda la columna 'pib' hacia arriba en uno y luego eliminar todos los datos en exceso en la parte inferior de las filas restantes para que todas las columnas vuelvan a tener …

86 python  pandas  dataframe