Preguntas etiquetadas con machine-learning

Actualmente estoy entrenando una red neuronal y no puedo decidir qué usar para implementar mis criterios de detención temprana: pérdida de validación o una métrica como precisión / f1score / auc / lo que se calcule en el conjunto de validación. En mi investigación, encontré artículos que defienden ambos puntos …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

Estoy tratando de implementar un algoritmo donde, dada una imagen con varios objetos en una tabla plana, se desea la salida de máscaras de segmentación para cada objeto. A diferencia de las CNN, el objetivo aquí es detectar objetos en un entorno desconocido. ¿Cuáles son los mejores enfoques para este …

10 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

Detalles: GPU : GTX 1080 Entrenamiento : ~ 1.1 millones de imágenes pertenecientes a 10 clases Validación : ~ 150 mil imágenes pertenecientes a 10 clases Tiempo por época : ~ 10 horas He configurado CUDA, cuDNN y Tensorflow (GPU Tensorflow también). No creo que mi modelo sea tan complicado …

10 machine-learning  python  keras 

Por alguna razón, AlphaGo Zero no recibe tanta publicidad como el AlphaGo original, a pesar de sus increíbles resultados. Comenzando desde cero, ya ha superado a AlphaGo Master y ha superado muchos otros puntos de referencia. Aún más increíble, se hace esto en 40 días. Google lo nombra como "posiblemente …

10 machine-learning  deep-learning 

Soy nuevo en ML y TensorFlow (comencé hace unas horas), y estoy tratando de usarlo para predecir los próximos puntos de datos en una serie de tiempo. Estoy tomando mi entrada y haciendo esto con ella: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

Antecedentes: al ajustar las redes neuronales con la activación de relu, descubrí que a veces la predicción se vuelve casi constante. Creo que esto se debe a que las neuronas relu mueren durante el entrenamiento como se indica aquí. ( ¿Cuál es el problema "moribundo ReLU" en las redes neuronales? …

10 machine-learning  neural-network  keras 

Me pregunto cómo interpretar una arquitectura recurrente en un contexto EEG. Específicamente, estoy pensando en esto como una CNN recurrente (a diferencia de arquitecturas como LSTM), pero tal vez también se aplique a otros tipos de redes recurrentes Cuando leo sobre R-CNN, generalmente se explican en contextos de clasificación de …

10 machine-learning  neural-network  convnet  rnn 

Una de las metodologías para seleccionar un subconjunto de sus funciones disponibles para su clasificador es clasificarlas de acuerdo con un criterio (como la ganancia de información) y luego calcular la precisión utilizando su clasificador y un subconjunto de las características clasificadas. Por ejemplo, si sus características son A, B, …

10 machine-learning  feature-selection 

¿Cuál es el problema de salto de dimensión en el aprendizaje automático (que ocurre en redes neuronales convolucionales y reconocimiento de imágenes)? Lo busqué en Google, pero todo lo que obtengo es información sobre la Física de la deformación de la forma del material. Será más útil para mí si …

10 machine-learning  image-recognition 

Aprendo mejor a través de la experimentación y el ejemplo. Estoy aprendiendo acerca de las redes neuronales y tengo (lo que creo) es una comprensión bastante buena de la clasificación y la regresión y también el aprendizaje supervisado y no supervisado, pero me he topado con algo que no puedo …

10 machine-learning  neural-network 

Me asignaron esta tarea para analizar los registros del servidor de nuestra aplicación que contiene registros de excepciones, registros de eventos, registros de base de datos, etc. Soy nuevo en el aprendizaje automático, utilizamos Spark con búsqueda elástica y Sparks MLlib (o PredictionIO) .Un ejemplo de lo deseado el resultado …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

Ya tengo una implementación para un solo agente que trabaja en un problema de fijación de precios dinámico con el objetivo de maximizar los ingresos. Sin embargo, el problema con el que estoy trabajando implica varios productos diferentes que son reemplazos entre sí, por lo que el precio dinámico de …

10 machine-learning  reinforcement-learning 

Estoy buscando un sitio web o libro donde se dan varios ejemplos prácticos paso a paso, explicando cómo eligen las características relevantes, el procedimiento de selección del modelo, etc.

10 machine-learning  feature-selection 

Tengo un corpus de texto con los temas correspondientes. Por ejemplo, "A rapper Tupac was shot in LA"y fue etiquetado como ["celebrity", "murder"]. Entonces, básicamente, cada vector de entidades puede tener muchas etiquetas (no la misma cantidad. El primer vector de entidades puede tener 3 etiquetas, la segunda 1, la …

10 machine-learning  text-mining 

Estoy buscando paquetes (ya sea en python, R o un paquete independiente) para realizar el aprendizaje en línea para predecir datos de existencias. Encontré y leí sobre Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), lo cual parece ser bastante prometedor, pero me pregunto si hay otros paquetes disponibles. Gracias por adelantado.

10 machine-learning  online-learning