Preguntas etiquetadas con machine-learning

He estado desarrollando un programa de ajedrez que utiliza el algoritmo de poda alfa-beta y una función de evaluación que evalúa las posiciones utilizando las siguientes características, a saber, material, seguridad real, movilidad, estructura de peones y piezas atrapadas, etc. Mi función de evaluación es derivado de la F( p …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

Advertencia: soy un principiante completo cuando se trata de aprendizaje automático, pero estoy ansioso por aprender. Tengo un gran conjunto de datos y estoy tratando de encontrar un patrón en él. Es posible que exista / no una correlación entre los datos, ya sea con variables conocidas o con variables …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que sea sobre el tema de Data Science Stack Exchange. Cerrado hace 5 años . Quiero convertirme en un científico de datos . Estudié estadística aplicada (ciencia actuarial), así …

10 machine-learning  statistics  career 

Me gustaría utilizar datos no atómicos, como una característica para una predicción. Supongamos que tengo una tabla con estas características: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ …

10 machine-learning 

Estoy trabajando en un sistema de detección de fraude. En este campo, aparecen nuevos fraudes regularmente, por lo que se deben agregar nuevas características al modelo de manera continua. Me pregunto cuál es la mejor manera de manejarlo (desde la perspectiva del proceso de desarrollo). Simplemente agregar una nueva característica …

10 machine-learning  bigdata 

Actualmente estoy trabajando en un modelo de regresión logística para genómica. Uno de los campos de entrada que quiero incluir como covariable es genes. Hay alrededor de 24,000 genes conocidos. Hay muchas características con este nivel de variabilidad en biología computacional y se necesitan cientos de miles de muestras. Si …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

He estado aprendiendo sobre redes neuronales convolucionales. Al mirar Kerasejemplos, me encontré con tres métodos diferentes de convolución. A saber, 1D, 2D y 3D. ¿Cuáles son las diferencias entre estas tres capas? ¿Cuáles son sus casos de uso? ¿Hay algunos enlaces o referencias para mostrar sus casos de uso?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Estoy estudiando el escalado de datos, y en particular el método de estandarización. He entendido las matemáticas detrás de esto, pero no me queda claro por qué es importante darles a las características media cero y varianza unitaria. Me puedes explicar ?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Comprendí que el análisis de componentes principales es una técnica de reducción de dimensionalidad, es decir, dadas 10 características de entrada, producirá un número menor de características independientes que son la transformación lineal y ortogonal de las características originales. Se PCAconsidera en sí mismo como un algoritmo de aprendizaje o …

10 machine-learning  pca 

Tengo conjuntos de datos que contienen, entre muchas características, coordenadas GPS (latitud y longitud). Me gustaría utilizar estos conjuntos de datos para explorar problemas como: (1) calcular ETA para conducir entre los puntos de inicio y finalización; y (2) estimar la cantidad de delito para un punto específico. Me gustaría …

10 machine-learning  feature-selection  linear-regression  feature-extraction  geospatial 

¿Es posible implementar múltiples softmaxes en la última capa en Keras? Entonces la suma de los nodos 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. ¿Debo optar por un diseño de red diferente?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

Tengo un conjunto de datos con 330 muestras y 27 características para cada muestra, con un problema de clase binaria para Regresión logística. De acuerdo con la "regla si son diez", necesito al menos 10 eventos para que se incluya cada característica. Sin embargo, tengo un conjunto de datos desequilibrado, …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Estoy trabajando en una aplicación para ayudar a las personas a aprender inglés como segundo idioma. He validado que las oraciones ayudan a aprender un idioma al proporcionar un contexto adicional. Lo hice realizando una pequeña investigación en un aula de 60 estudiantes. He extraído más de cien mil oraciones …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Soy un principiante en redes neuronales y actualmente estoy explorando el modelo word2vec. Sin embargo, me está costando entender cuál es exactamente la matriz de características. Puedo entender que la primera matriz es un vector de codificación de una sola palabra para una palabra dada, pero ¿qué significa la segunda …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

Tengo un conjunto de datos que incluye un conjunto de clientes en diferentes ciudades de California, la hora de llamar a cada cliente y el estado de la llamada (Verdadero si el cliente responde la llamada y Falso si el cliente no responde). Tengo que encontrar un momento adecuado para …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn