Bibliotecas para el aprendizaje automático en línea

Estoy buscando paquetes (ya sea en python, R o un paquete independiente) para realizar el aprendizaje en línea para predecir datos de existencias.

Encontré y leí sobre Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), lo cual parece ser bastante prometedor, pero me pregunto si hay otros paquetes disponibles.

Gracias por adelantado.

machine-learning online-learning

— mike1886
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Pregunta tonta, pero ¿te refieres onlinea "modo no por lotes" o "procesado en la nube"?

— Mike Ounsworth

Hola Mike, me refiero al modo sin lotes. Tan pronto como se hace una predicción, aprendemos la verdadera etiqueta y luego la usamos en el entrenamiento. Así que piense en términos de predecir el precio de una acción, en unos minutos aprenderemos el verdadero valor y luego lo usaremos en nuestro entrenamiento.

— mike1886

No es aprendizaje en línea, pero eche un vistazo a esta publicación, esto puede ayudarlo a comenzar francescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction

— Adriano Almeida

Respuestas:

Podrías mirar scikit-learn o el módulo Orange en Python. Scikit-learn tiene un clasificador y regresor SGD que podría hacer un ajuste parcial de datos en caso de aprendizaje en línea. En R, eche un vistazo al paquete de caret

— Rahul Agarwal
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Gracias por tus comentarios. Soy muy consciente y uso scikit y caret regularmente, pero estoy buscando un paquete de aprendizaje en línea de última generación, y ni scikit ni caret son estos. Estoy buscando personas que realmente estén usando algo y puedan dar su experiencia con un paquete dado.

— mike1886

@ mike1886: si ya sabe cómo actualizar su modelo utilizando nuevos datos, ¿qué más quiere? ¿Qué es "más de vanguardia" en su comprensión? ¿Solo más reciente y suena más fresco?

— amigo

De acuerdo --- los módulos de aprendizaje en línea de scikit son bastante 'avanzados', lo que sea que eso signifique

— Ben Allison el

@Rahul en R ¿el paquete caret admite algún algoritmo de aprendizaje en línea? En caso afirmativo, sugiérale.

— Divyang Shah

Hay algunas otras bibliotecas para el aprendizaje automático en línea o incremental.

Jubatus , que está escrito en C ++, pero oficialmente proporciona clientes C ++, Python, Ruby y Java.
The Tornado Framework , escrito en Python
crema , escrita en Python
LIBOL , escrito en C ++ (y Matlab). Puede encontrar una descripción más detallada de la biblioteca en el documento LIBOL: Una biblioteca para algoritmos de aprendizaje en línea (2014)
LibTopoART , escrito en C #
scikit-learn , que proporciona algunas funcionalidades de aprendizaje en línea e incrementales

— nbro
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