Preguntas etiquetadas con keras

Sé que hay una posibilidad en Keras con el class_weightsdiccionario de parámetros al ajuste, pero no he podido encontrar ningún ejemplo. ¿Alguien tan amable de proporcionar uno? Por cierto, en este caso, la práctica adecuada es simplemente ponderar a la clase minoritaria proporcionalmente a su representación insuficiente.

130 classification  keras  weighted-data 

Estoy tratando de comenzar a aprender sobre RNN y estoy usando Keras. Entiendo la premisa básica de las capas RNN y LSTM de vainilla, pero tengo problemas para comprender un cierto punto técnico para el entrenamiento. En la documentación de Keras , dice que la entrada a una capa RNN …

63 python  keras  rnn  training 

Estoy a punto de entrenar una gran red LSTM con 2-3 millones de artículos y estoy luchando con errores de memoria (uso AWS EC2 g2x2large). Descubrí que una solución es reducir el batch_size. Sin embargo, no estoy seguro de si este parámetro solo está relacionado con problemas de eficiencia de …

38 deep-learning  keras 

Todavía estoy confundido acerca de la diferencia entre el Densey el TimeDistributedDensede Kerasa pesar de que ya hay algunas preguntas similares pide aquí y aquí . La gente está discutiendo mucho pero no hay conclusiones acordadas en común. Y aunque, aquí , @fchollet declaró que: TimeDistributedDenseaplica una misma Denseoperación (totalmente …

34 machine-learning  neural-network  keras 

¿Cómo puede programar en la biblioteca de keras (o flujo de tensor) para particionar el entrenamiento en múltiples GPU? Digamos que se encuentra en una instancia de Amazon ec2 que tiene 8 GPU y desea utilizarlas todas para entrenar más rápido, pero su código es solo para una sola CPU …

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

Estoy trabajando en la investigación, en la necesidad de una GANADOR clasificar de tres eventos = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Mi modelo actual …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

Tengo un poco de conocimiento autodidacta trabajando con algoritmos de aprendizaje automático (el material básico de tipo de bosque aleatorio y regresión lineal). Decidí diversificarme y comenzar a aprender RNN con Keras. Al observar la mayoría de los ejemplos, que generalmente involucran predicciones de acciones, no he podido encontrar ningún …

27 machine-learning  neural-network  keras 

¿Cómo calcula Keras la precisión de las probabilidades de clase? Digamos, por ejemplo, tenemos 100 muestras en el conjunto de prueba que pueden pertenecer a una de dos clases. También tenemos una lista de las probabilidades de clase. ¿Qué umbral utiliza Keras para asignar una muestra a cualquiera de las …

26 neural-network  deep-learning  keras 

Estoy tratando de fusionar dos modelos Keras en un solo modelo y no puedo lograrlo. Por ejemplo, en la Figura adjunta, me gustaría buscar la capa intermedia de la dimensión 8, y usar esto como entrada a la capa (de la dimensión 8 nuevamente) en el Modelo y luego combinar …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Estoy empezando a aprender CNN usando Keras. Estoy usando el backend theano. No entiendo cómo establecer valores para: tamaño del lote, pasos por época, validation_steps. ¿Cuál debería ser el valor establecido batch_size, los pasos por época y los pasos de validación si tengo 240,000 muestras en el conjunto de entrenamiento …

26 machine-learning  keras  cnn 

Quiero calcular la precisión, la recuperación y la puntuación F1 para mi modelo binario KerasClassifier, pero no encuentro ninguna solución. Aquí está mi código real: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, …

21 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Keras admite TensorFlow y Theano como backend: ¿cuáles son las ventajas y desventajas de elegir uno versus el otro, además del hecho de que actualmente no todas las operaciones se implementan con el backend TensorFlow?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

Estoy un poco confundido al elegir entre Keras (keras-team / keras) y tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) para mi nuevo proyecto de investigación. Existe el debate de que Keras no es propiedad de nadie, por lo que las personas están más felices de contribuir y será …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Soy un novato en el aprendizaje profundo. ¿Hay alguna forma de usar TensorFlow con las GPU Intel? En caso afirmativo, apúnteme en la dirección correcta. De lo contrario, avíseme qué marco, si corresponde, (Keras, Theano, etc.) puedo usar para mi Controlador de gráficos integrado Intel Core Xeon E3-1200 v3 / …

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

¿Cuál es mejor para la precisión o son iguales? Por supuesto, si usa categorical_crossentropy, usa una codificación activa, y si usa sparse_categorical_crossentropy, codifica como enteros normales. Además, ¿cuándo es uno mejor que el otro?

20 neural-network  keras  loss-function  encoding