Soy un novato en el aprendizaje profundo.
¿Hay alguna forma de usar TensorFlow con las GPU Intel? En caso afirmativo, apúnteme en la dirección correcta.
De lo contrario, avíseme qué marco, si corresponde, (Keras, Theano, etc.) puedo usar para mi Controlador de gráficos integrado Intel Core Xeon E3-1200 v3 / 4th Gen Core.
Respuestas:
En este momento, la respuesta es no . Tensorflow usa CUDA, lo que significa que solo se admiten GPU NVIDIA.
Para soporte de OpenCL, puede seguir el progreso aquí .
Por cierto, las CPU Intel / AMD son compatibles.
Es posible que desee consultar https://github.com/benoitsteiner/tensorflow-opencl/, que es una bifurcación de Tensorflow con soporte OpenCL. Si su sistema operativo es compatible con la bifurcación y puede instalarlo correctamente en su sistema, entonces puede ejecutar Keras encima.
Sin embargo, tenga en cuenta que las GPU integradas en general no ofrecen una gran capacidad de cálculo, aproximadamente su GPU será de alrededor de 125 GFLOPS ( https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_graphics_processing_units#Notes ), es probable que su CPU sea más poderoso. Por ejemplo, al comparar su GPU con una Radeon RX 480 o una GeForce GTX 1080 Ti, son, respectivamente, casi 50 y 100 veces más potentes.
Hay un documento sobre Intel Optimization para TensorFlow. Lo puedes encontrar aquí .