Ciencia de los datos

He estado trabajando en datos entrenados para el algoritmo Word2vec. Como necesitamos que las palabras permanezcan como originales, no las escribimos en minúsculas en la fase de preprocesamiento. Por lo tanto, hay palabras con diferentes variaciones (por ejemplo, "Tierra" y "tierra"). La única forma en que puedo pensar es tomar …

8 feature-extraction  word-embeddings  word2vec 

No veo un paquete para hacer redes neuronales convolucionales en R. ¿Alguien ha implementado este tipo de algoritmo en R?

8 r  convnet  software-recommendation 

Es un hecho bien conocido que una red de 1 capa no puede predecir la función xor, ya que no es separable linealmente. Intenté crear una red de 2 capas, utilizando la función sigmoide logística y el backprop, para predecir xor. Mi red tiene 2 neuronas (y un sesgo) en …

8 neural-network  backpropagation 

Creo que entiendo el concepto de Tufte de un " Pato ": un gráfico que se hace cargo de las formas decorativas. Pero no pude entender por qué llamó a esto un pato (uno "magníficamente producido"). Me pareció más funcional que decorativo. Pensamientos?

8 visualization  terminology 

Estoy tratando de analizar algunos datos que tengo pero hay muchas inconsistencias en mis datos. Tengo una tabla SQL que estoy tratando de analizar. La tabla es una tabla de universidades con la siguiente estructura: el name:string, city:string, state:string, country:string nombre siempre está presente, sin embargo, puede faltar la ciudad, …

8 data-cleaning  similarity  distance 

Digamos que hay dos autos en una imagen. ¿Cómo puede detectar estos autos, dado que puede detectar un solo automóvil en una imagen?

8 deep-learning  convnet  object-recognition 

Estoy tratando de construir y entrenar una red neuronal perceptrón multicapa que predice correctamente qué presidente ganó en qué condado por primera vez. Tengo la siguiente información para los datos de entrenamiento. Población total Edad media% Grados o grados Tasa de desempleo Ingreso per cápita Total de hogares Tamaño promedio …

8 neural-network  keras 

¿Existe un algoritmo de aprendizaje automático que asigne una sola entrada a una lista de salida de longitud variable? Si es así, ¿hay implementaciones del algoritmo para uso público? Si no, ¿qué recomienda como solución alternativa? En mi caso, la entrada es un escalar único y la salida es una …

8 machine-learning 

Estoy usando un descriptor HOG, junto con un clasificador SVM, para reconocer a los humanos en imágenes. Estoy usando los envoltorios de Python para OpenCV. He utilizado el excelente tutorial en pymagesearch , que explica lo que hace el algoritmo y proporciona sugerencias sobre cómo establecer los parámetros del método …

8 python  computer-vision  object-recognition 

En el agrupamiento espectral, es una práctica estándar resolver el problema del vector propio L v = λ vLv=λvL v = \lambda v donde es el gráfico laplaciano, es el vector propio relacionado con el valor propio .LLLvvvλλ\lambda Mi pregunta: ¿por qué molestarse en tomar el gráfico laplaciano? ¿No podría …

8 machine-learning  clustering  graphs 

Estoy a punto de sumergirme en un largo proyecto de investigación de NN y quería un impulso en la dirección de Pylearn2 o TensorFlow. A partir de diciembre de 2015, ¿la comunidad ha comenzado a inclinarse en una dirección u otra? Este enlace me ha preocupado por estar vinculado a …

8 machine-learning  python  neural-network 

Supongamos que tengo un conjunto de datos: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). He buscado en Google la web en busca de técnicas que se pueden utilizar para encontrar un posible valor atípico en este conjunto de datos, pero que terminó confundido. Mi pregunta …

8 algorithms  outlier 

Como recién llegado al campo, encuentro fascinantes muchos de los documentos de NIPS 2014 , pero me resulta difícil evaluar cuáles representan un progreso real sobre los enfoques actuales. ¿Qué documentos crees que son más significativos y que probablemente tengan un mayor impacto?

8 machine-learning  research  state-of-the-art 

¿Qué significa originalmente el término "inteligencia" en "inteligencia empresarial" ? ¿Significa como se usa en " Inteligencia Artificial " o como se usa en " Agencia de Inteligencia " ? En otras palabras, ¿significa " Inteligencia empresarial ": "Actuar de manera inteligente e inteligente en los negocios" o "Recopilar datos …

8 bigdata  definitions  terminology  history 

Estoy trabajando con el conjunto de datos MovieLens10M, prediciendo las calificaciones de los usuarios. Si quiero evaluar de manera justa mi algoritmo, ¿cómo debo dividir mis datos de prueba de entrenamiento vs. De manera predeterminada, creo que los datos se dividen en conjuntos de prueba de train v. Donde 'test' …

8 machine-learning  dataset  recommender-system