Preguntas etiquetadas con word2vec

word2vec es una red neuronal de dos capas para procesar texto. Toma palabras como entrada y genera un vector correspondientemente. Utiliza una combinación de Continuous Bag of Word y la implementación del modelo de skipgram.




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agrandar el mapa de calor marino
Creo un corr()df a partir de un df original. El corr()DF salió 70 X 70 y es imposible de visualizar el mapa de calor ... sns.heatmap(df). Si trato de mostrar corr = df.corr(), la tabla no se ajusta a la pantalla y puedo ver todas las correlaciones. ¿Es una forma …
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Relación entre convolución en matemáticas y CNN
He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica peso?
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Características de los vectores de palabras en word2vec
Estoy tratando de hacer un análisis de sentimientos. Para convertir las palabras en vectores de palabras, estoy usando el modelo word2vec. Supongamos que tengo todas las oraciones en una lista llamada 'oraciones' y estoy pasando estas oraciones a word2vec de la siguiente manera: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, …

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