Ciencia de los datos

Estoy buscando recomendaciones sobre el mejor camino para mi problema actual de aprendizaje automático El resumen del problema y lo que he hecho es el siguiente: Tengo más de 900 pruebas de datos de EEG, donde cada prueba dura 1 segundo. La verdad básica es conocida para cada uno y …

8 machine-learning  python  svm  scikit-learn 

Sé que hay preguntas similares sobre las estadísticas. SE, pero no encontré una que cumpla con mi solicitud; por favor, antes de marcar la pregunta como un duplicado, hágame ping en el comentario. Ejecuto una red neuronal basada en el neuralnetpronóstico de la serie temporal del índice SP500 y quiero …

8 machine-learning  r  neural-network  predictive-modeling  forecast 

Introducción Digamos que tengo un conjunto de datos de diferentes observaciones de diferentes personas y quiero agrupar a las personas para saber qué persona está más cerca de la otra. También quiero tener una medida para saber qué tan cerca están unos de otros y conocer el significado estadístico. Datos …

8 machine-learning  r  similarity  correlation 

Estoy trabajando en un proyecto que tiene como objetivo recuperar un gran conjunto de datos (es decir, datos de tweets que tienen un par de días) de Twitter usando la biblioteca twitteR en R. Tengo dificultades para almacenar tweets porque mi máquina tiene solo 8 GB de memoria . Se …

8 r  dataset 

Tengo un script de Python escrito con Spark Context y quiero ejecutarlo. Intenté integrar IPython con Spark, pero no pude hacerlo. Entonces, traté de configurar la ruta de chispa [Carpeta de instalación / bin] como una variable de entorno y llamé al comando spark-submit en el indicador de cmd. Creo …

8 python  apache-spark  pyspark  ipython 

Quiero aprender cómo se hace un detector de correo electrónico no deseado. No estoy tratando de construir un producto comercial, será un ejercicio de aprendizaje serio para mí. Por lo tanto, estoy buscando recursos, como proyectos existentes, código fuente, artículos, documentos, etc. que pueda seguir. Quiero aprender con ejemplos, no …

8 machine-learning  classification  text-mining 

¿Cuán ampliamente se usa Theano en la investigación de aprendizaje profundo? ¿Es Theano un buen comienzo para aprender la implementación de algoritmos de aprendizaje automático? ¿Aprenderá realmente la implementación de algo como una red de retroalimentación? ¿Los estudiantes graduados implementan redes neuronales u otros algoritmos al menos una vez durante …

8 machine-learning  python  deep-learning  library 

Tengo un conjunto de datos como este. Los datos se han recopilado a través de un cuestionario y voy a hacer un análisis exploratorio de datos. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <- c(100,200,300,400,500 ) test<- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] <- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) Tengo una variable …

8 r  visualization 

Tengo una gran secuencia de vectores de longitud N. Necesito un algoritmo de aprendizaje no supervisado para dividir estos vectores en segmentos M. Por ejemplo: K-means no es adecuado, porque pone elementos similares de diferentes ubicaciones en un solo clúster. Actualizar: Los datos reales se ven así: Aquí, veo 3 …

8 machine-learning  clustering  sequence 

Estoy tratando de descubrir cómo usar el troceador en cascada de NLTK según el Capítulo 7 del libro de NLTK . Desafortunadamente, me encuentro con algunos problemas al realizar medidas de fragmentación no triviales. Comencemos con esta frase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring performances by daniel craig" Puedo …

8 python  nlp  nltk 

Tengo 40000 filas de datos de texto del dominio de atención médica. Los datos tienen una columna para el texto (2-5 oraciones) y una columna para su categoría. Quiero clasificar eso en 300 categorías. Algunas categorías son independientes, mientras que otras están algo relacionadas. La distribución de datos entre categorías …

8 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Estoy tratando de ver si hay un término convencional para este concepto que me ayude en mi investigación y escritura literaria. Cuando un modelo de aprendizaje automático hace que se tome una acción en el mundo real que afecta a instancias futuras, ¿cómo se llama eso? Estoy pensando en algo …

8 machine-learning  terminology 

Estoy trabajando en un proyecto que les pide a otros estudiantes que compartan sus datos de texto originales para un análisis posterior utilizando técnicas de minería de datos, y creo que sería apropiado anonimizar los nombres de los estudiantes con sus presentaciones. Dejando a un lado las mejores soluciones de …

8 machine-learning  data-cleaning 

Estoy buscando graficar y explorar interactivamente datos en vivo / medidos continuamente. Existen bastantes opciones, y plot.ly es la más fácil de usar. Plot.ly tiene una interfaz de usuario fantástica y fácil de usar (fácilmente escalable, panoramizable, fácilmente ampliable / ajustable a la pantalla), pero no puede manejar los grandes …

8 dataset  visualization 

Tengo un gran archivo de quejas de clientes sobre los productos que posee mi empresa y me gustaría hacer un análisis de datos sobre esas descripciones y etiquetar una categoría para cada uno de ellos. Por ejemplo: necesito calcular la cantidad de quejas en el lado del Software y Hardware …

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