Pylearn2 vs TensorFlow

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Estoy a punto de sumergirme en un largo proyecto de investigación de NN y quería un impulso en la dirección de Pylearn2 o TensorFlow. A partir de diciembre de 2015, ¿la comunidad ha comenzado a inclinarse en una dirección u otra?

Este enlace me ha preocupado por estar vinculado a TenserFlow.

machine-learning python neural-network

— usuario3155053
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Las comparaciones en ese enlace que proporcionó fueron muy informativas

— Ryan Zotti

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Es posible que desee tener en cuenta que Pylearn2 no tiene más desarrolladores , y ahora apunta a otras bibliotecas basadas en Theano :

Existen otros marcos de aprendizaje automático creados sobre Theano que podrían interesarle, como: Blocks, Keras y Lasagne.

Como dice Dawny33, TensorFlow apenas está comenzando, pero es interesante notar que la cantidad de preguntas sobre TensorFlow (244) sobre Stack Overflow ya supera Torch (166) y probablemente alcanzará a Theano (672) en 2016.

— Franck Dernoncourt
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Hasta donde yo sé, las bibliotecas existentes (casi todas) en Python pueden manejar modelos muy complejos de redes neuronales.

Sin embargo, TensorFlow no está pulido a partir de ahora. Todavía tiene un largo camino por recorrer antes de ser aceptado como una biblioteca convencional para ML.

Entonces, seguir adelante con las bibliotecas existentes como PyLearn / Keras / Torch, etc. tiene sentido a partir de ahora (también porque ya tienen comunidades amplias y dedicadas), ya que debe concentrarse en la investigación en lugar de preocuparse por los errores y problemas técnicos de un biblioteca.

— Dawny33
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