Ciencia de los datos

Traté de detectar valores atípicos en el consumo de gas energético de algunos edificios holandeses, construyendo un modelo de red neuronal. Tengo muy malos resultados, pero no puedo encontrar la razón. No soy un experto, así que me gustaría preguntarle qué puedo mejorar y qué estoy haciendo mal. Esta es …

10 neural-network  outlier 

En algunos casos, puede ser imposible dibujar diagramas de Euler con círculos superpuestos para representar todos los subconjuntos superpuestos en las proporciones correctas. Este tipo de datos requiere el uso de polígonos u otras figuras para representar cada conjunto. Cuando se trata de datos que describen subconjuntos superpuestos, ¿cómo puedo …

10 visualization 

Como todos sabemos, hay algunas técnicas de indexación de datos, que utilizan aplicaciones de indexación conocidas, como Lucene (para java) o Lucene.NET (para .NET), MurMurHash, B + Tree, etc. Para un No-Sql / Object Base de datos orientada (que intento escribir / jugar un poco con C #), ¿qué técnica …

10 nosql  efficiency  indexing  data-indexing-techniques  .net 

Al revisar el " Modelo predictivo aplicado ", un revisor declara : Una crítica que tengo de la pedagogía del aprendizaje estadístico (SL) es la ausencia de consideraciones de rendimiento de cómputo en la evaluación de diferentes técnicas de modelado. Con su énfasis en bootstrapping y validación cruzada para ajustar …

10 apache-hadoop  r 

Yann LeCun mencionó en su AMA que considera que tener un doctorado es muy importante para conseguir un trabajo en una empresa de primer nivel. Tengo una maestría en estadística y mi licenciatura estaba en economía y matemática aplicada, pero ahora estoy estudiando programas de doctorado de ML. La mayoría …

10 education 

Antecedentes: el siguiente es del libro Graph Databases , que cubre una prueba de rendimiento mencionada en el libro Neo4j en acción : Las relaciones en un gráfico naturalmente forman caminos. Consultar o recorrer el gráfico implica seguir caminos. Debido a la naturaleza fundamentalmente orientada a la ruta del modelo …

10 databases  nosql  neo4j 

Cualquier procesamiento de base de datos pequeño puede ser abordado fácilmente por scripts Python / Perl / ..., que usan bibliotecas y / o incluso utilidades del lenguaje mismo. Sin embargo, cuando se trata de rendimiento, las personas tienden a buscar C / C ++ / lenguajes de bajo nivel. …

10 bigdata  efficiency  performance 

Actualmente estoy trabajando en un modelo de regresión logística para genómica. Uno de los campos de entrada que quiero incluir como covariable es genes. Hay alrededor de 24,000 genes conocidos. Hay muchas características con este nivel de variabilidad en biología computacional y se necesitan cientos de miles de muestras. Si …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

He estado aprendiendo sobre redes neuronales convolucionales. Al mirar Kerasejemplos, me encontré con tres métodos diferentes de convolución. A saber, 1D, 2D y 3D. ¿Cuáles son las diferencias entre estas tres capas? ¿Cuáles son sus casos de uso? ¿Hay algunos enlaces o referencias para mostrar sus casos de uso?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Estoy estudiando el escalado de datos, y en particular el método de estandarización. He entendido las matemáticas detrás de esto, pero no me queda claro por qué es importante darles a las características media cero y varianza unitaria. Me puedes explicar ?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Comprendí que el análisis de componentes principales es una técnica de reducción de dimensionalidad, es decir, dadas 10 características de entrada, producirá un número menor de características independientes que son la transformación lineal y ortogonal de las características originales. Se PCAconsidera en sí mismo como un algoritmo de aprendizaje o …

10 machine-learning  pca 

Me gustaría verificar los archivos JPG si fueron manipulados para cambiar el contenido. Lo que considero NO photoshopped: Recortar Giratorio (Escalada) Resolución de imagen Los cambios automáticos que pueden hacer los teléfonos inteligentes Lo que considero photoshopping: Agregar una nueva imagen encima de partes de la imagen anterior Cambiar el …

10 computer-vision 

Realizando un modelo de regresión lineal usando una función de pérdida, ¿por qué debería usar lugar de L 2 regularización?L1L1L_1L2L2L_2 ¿Es mejor prevenir el sobreajuste? ¿Es determinista (por lo que siempre es una solución única)? ¿Es mejor en la selección de características (porque produce modelos dispersos)? ¿Dispersa los pesos entre …

10 linear-regression  regularization 

Tengo conjuntos de datos que contienen, entre muchas características, coordenadas GPS (latitud y longitud). Me gustaría utilizar estos conjuntos de datos para explorar problemas como: (1) calcular ETA para conducir entre los puntos de inicio y finalización; y (2) estimar la cantidad de delito para un punto específico. Me gustaría …

10 machine-learning  feature-selection  linear-regression  feature-extraction  geospatial 

La mayoría de las redes que he visto tienen una o dos capas densas antes de la capa final de softmax. ¿Hay alguna forma de principios de elegir el número y el tamaño de las capas densas? ¿Son dos capas densas más representativas que una para el mismo número de …

10 convnet