Ciencia de los datos

¿Es posible implementar múltiples softmaxes en la última capa en Keras? Entonces la suma de los nodos 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. ¿Debo optar por un diseño de red diferente?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

Estoy leyendo el artículo fundamental Aprendizaje de secuencia a secuencia con redes neuronales de Ilya Sutskever y Quoc Le. En la primera página, menciona brevemente que: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size …

10 deep-learning 

Las respuestas aquí han declarado que las dimensiones en t-SNE no tienen sentido , y que las distancias entre puntos no son una medida de similitud . Sin embargo, ¿podemos decir algo sobre un punto basado en sus vecinos más cercanos en el espacio t-SNE? Esta respuesta a por qué …

10 tsne 

Ahora leo un libro titulado "Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn y TensorFlow" y en el capítulo 11, tiene la siguiente descripción sobre la explicación de ELU (Exponencial ReLU). Tercero, la función es suave en todas partes, incluso alrededor de z = 0, lo que ayuda a acelerar el Descenso de …

10 deep-learning  gradient-descent 

Tengo un conjunto de datos con 330 muestras y 27 características para cada muestra, con un problema de clase binaria para Regresión logística. De acuerdo con la "regla si son diez", necesito al menos 10 eventos para que se incluya cada característica. Sin embargo, tengo un conjunto de datos desequilibrado, …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Estoy trabajando en una aplicación para ayudar a las personas a aprender inglés como segundo idioma. He validado que las oraciones ayudan a aprender un idioma al proporcionar un contexto adicional. Lo hice realizando una pequeña investigación en un aula de 60 estudiantes. He extraído más de cien mil oraciones …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Soy un principiante en redes neuronales y actualmente estoy explorando el modelo word2vec. Sin embargo, me está costando entender cuál es exactamente la matriz de características. Puedo entender que la primera matriz es un vector de codificación de una sola palabra para una palabra dada, pero ¿qué significa la segunda …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

Tengo un conjunto de datos como este: Marco de datos de muestra import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) Me gustaría reemplazar …

10 python  pandas  dataframe 

Del tutorial de XGBoost, creo que cuando crece cada árbol, se escanean todas las variables para seleccionarlas para dividir los nodos, y se elegirá la que tenga la división de ganancia máxima. Entonces, mi pregunta es: ¿qué sucede si agrego algunas variables de ruido en el conjunto de datos, estas …

10 xgboost  self-study 

He entendido cómo funciona GAN, mientras que dos redes (generativa y discriminativa) compiten entre sí. He creado un DCGAN (GAN con discriminador convolucional y generador desconvolucional) que ahora genera con éxito dígitos escritos a mano similares a los del conjunto de datos MNIST. He leído mucho sobre las aplicaciones de …

10 feature-extraction  unsupervised-learning  gan 

En Introducción acabo de cambiar loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) a loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) y el modelo no puede aprender, la pérdida se hizo más grande con el tiempo. ¿Por qué?

10 neural-network  deep-learning  tensorflow 

¿Hay alguna manera de mantener una variable (cuadro grande / marco de datos) en la memoria y compartirla en múltiples computadoras portátiles ipython? Estaría buscando algo, que es conceptualmente similar a las variables persistentes de MATLAB. Allí es posible llamar a una función / biblioteca personalizada desde múltiples editores individuales …

10 python  bigdata  matlab  jupyter  ipython 

Actualmente estoy trabajando / creando prototipos en un cuaderno Jupyter . Quiero ejecutar parte de mi código en un shell de iPython independiente . Por ahora, exporto mi código de iPython (archivo -> descargar como) y luego lo ejecuto en mi iPython (con% de ejecución). Funciona, pero me gustaría exportar …

10 ipython  jupyter 

Tengo un conjunto de datos que incluye un conjunto de clientes en diferentes ciudades de California, la hora de llamar a cada cliente y el estado de la llamada (Verdadero si el cliente responde la llamada y Falso si el cliente no responde). Tengo que encontrar un momento adecuado para …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Tengo un conjunto de datos con 20000 muestras, cada una tiene 12 características diferentes. Cada muestra está en la categoría 0 o 1. Quiero entrenar una red neuronal y un bosque de decisión para clasificar las muestras de modo que pueda comparar los resultados y ambas técnicas. Lo primero con …

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