Preguntas etiquetadas con feature-scaling

Estaba leyendo sobre la solución a este desafío OTTO Kaggle y la solución del primer lugar parece usar varias transformaciones para los datos de entrada X, por ejemplo Log (X + 1), sqrt (X + 3/8), etc. ¿Hay un guía general sobre cuándo aplicar qué transformaciones de tipo a varios …

22 machine-learning  feature-extraction  feature-scaling 

Tengo el campo 'hora' como mi atributo, pero toma valores cíclicos. ¿Cómo podría transformar la función para preservar la información como '23' y '0' hora? Una forma en que podría pensar es hacer la transformación: min(h, 23-h) Input: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 …

21 feature-extraction  feature-scaling  featurization 

En el caso de tener una combinación de atributos categóricos y numéricos, generalmente convierto los atributos categóricos en vectores calientes. Mi pregunta es si dejo esos vectores como están y escalo los atributos numéricos a través de la estandarización / normalización, o ¿debería escalar los vectores calientes junto con los …

20 feature-engineering  feature-scaling  data-science-model 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . Estoy trabajando en un conjunto de datos ficticio con 25 características. Dos de las características son la …

18 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Estaba analizando una solución de la competencia de precios de la vivienda en Kaggle ( Kernel de Human Analog's sobre precios de la vivienda : técnicas de regresión anticipada ) y encontré esta parte: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

Estoy usando Brain para entrenar una red neuronal en un conjunto de características que incluye valores positivos y negativos. Pero Brain requiere valores de entrada entre 0 y 1. ¿Cuál es la mejor manera de normalizar mis datos?

15 machine-learning  neural-network  feature-scaling  normalization  javascript 

Actualmente estoy usando SVM y escalando mis características de entrenamiento al rango de [0,1]. Primero ajusto / transformo mi conjunto de entrenamiento y luego aplico la misma transformación a mi conjunto de prueba. Por ejemplo: ### Configure transformation and apply to training set min_max_scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) X_train = min_max_scaler.fit_transform(X_train) …

11 machine-learning  svm  feature-scaling 

La siguiente gráfica muestra los coeficientes obtenidos con regresión lineal (con mpgla variable objetivo y todos los demás como predictores). Para el conjunto de datos mtcars ( aquí y aquí ) con y sin escalar los datos: ¿Cómo interpreto estos resultados? Las variables hpy dispson significativas solo si los datos …

10 feature-selection  linear-regression  feature-scaling 

Estoy estudiando el escalado de datos, y en particular el método de estandarización. He entendido las matemáticas detrás de esto, pero no me queda claro por qué es importante darles a las características media cero y varianza unitaria. Me puedes explicar ?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization