Preguntas etiquetadas con sampling

El Mersenne Twister es ampliamente considerado como bueno. Diablos, la fuente de CPython dice que "es uno de los generadores más ampliamente probados que existen". Pero ¿qué significa esto? Cuando se me pide que enumere las propiedades de este generador, la mayoría de lo que puedo ofrecer es malo: Es …

39 algorithms  randomness  sampling  pseudo-random-generators 

Estoy buscando un algoritmo para generar una matriz de N números aleatorios, de modo que la suma de los N números sea 1, y todos los números se encuentren dentro de 0 y 1. Por ejemplo, N = 3, el punto aleatorio (x, y, z) debe estar dentro del triángulo: …

29 algorithms  randomness  random-number-generator  sampling 

Suponga que le dan una moneda justa y le gustaría simular la distribución de probabilidad de voltear repetidamente un dado justo (de seis caras). Mi idea inicial es que necesitamos elegir enteros apropiados , de modo que . Entonces, después de voltear la moneda veces, mapeamos el número codificado por …

21 probability-theory  randomness  sampling 

Supongamos que tenemos un generador aleatorio que genera números en el rango con distribución uniforme y necesitamos generar números aleatorios en el rango con distribución uniforme.[ 0 .. N - 1 ][0..R−1][0..R−1][0..R-1][0..N−1][0..N−1][0..N-1] Supongamos que y no dividen equitativamente a ; Para obtener una distribución verdaderamente uniforme , podemos utilizar el …

21 probability-theory  randomness  random-number-generator  sampling 

Deje un grafo, y dejar que y sea dos vértices de . Podemos degustar una manera eficiente más corto - ruta uniformemente y de forma independiente al azar del conjunto de todos los caminos más cortos entre y ? Por simplicidad, podemos suponer que es simple, no dirigido y no …

14 graph-theory  reference-request  shortest-path  sampling 

Antecedentes \newcommand\ms[1]{\mathsf #1}\def\msD{\ms D}\def\msS{\ms S}\def\mfS{\mathfrak S}\newcommand\mfm[1]{#1}\def\po{\color{#f63}{\mfm{1}}}\def\pc{\color{#6c0}{\mfm{c}}}\def\pt{\color{#08d}{\mfm{2}}}\def\pth{\color{#6c0}{\mfm{3}}}\def\pf{4}\def\pv{\color{#999}5}\def\gr{\color{#ccc}}\let\ss\gr Supongamos que tengo dos lotes idénticos de canicas. Cada canica puede ser uno de los colores c , donde c≤n . Deje n_i denotar el número de canicas de color i en cada lote.nnccc≤nc≤nnin_iii Sea S\msS el multiset {1,…,1n1,2,…,2n2,…,1c,…,cnc}\small\{\overbrace{\po,…,\po}^{n_1},\;\overbrace{\pt,…,\pt}^{n_2},\;…,\;\overbrace{\vphantom 1\pc,…,\pc}^{n_c}\} representando un lote. En …

13 algorithms  combinatorics  probability-theory  permutations  sampling 

Supongamos que tengo una gráfica con el (desconocido) conjunto de perfectos matchings de . Suponga que este conjunto no está vacío, entonces, ¿qué tan difícil es muestrear uniformemente al azar de ? ¿Qué pasa si estoy de acuerdo con una distribución que es casi uniforme, pero no bastante uniforme, entonces …

13 algorithms  complexity-theory  matching  sampling 

Estoy tratando de reproducir las redes sintéticas (gráficos) descritas en algunos documentos. Se afirma que el modelo Barabasi-Albert se utilizó para crear "redes sin escala con distribuciones de grado de ley de potencia, ".PAGUNA( k ) ∝ k- λPA(k)∝k−λP_A(k) ∝ k^{-λ} es una distribución de probabilidad que devuelve la probabilidad …

11 algorithms  graph-theory  graphs  randomness  sampling 

Me gustaría probar un punto aleatorio uniforme en un polígono ... Si muestra una gran cantidad, es probable que se dividan en dos regiones si tienen la misma área. Esto sería bastante simple si fuera un cuadrado, ya que tomaría dos números aleatorios en [0,1] como mis coordenadas. La forma …

9 algorithms  randomness  sampling  random-number-generator