Preguntas etiquetadas con runtime-analysis

En el libro "Geometría computacional: algoritmos y aplicaciones" de Mark de Berg et al., Hay un algoritmo de fuerza bruta muy simple para calcular triangulaciones de Delaunay. El algoritmo utiliza la noción de bordes ilegales : bordes que pueden no aparecer en una triangulación de Delaunay válida y deben ser …

16 algorithms  time-complexity  algorithm-analysis  computational-geometry  runtime-analysis 

El algoritmo de minimización de DFA de Brzozowski crea un DFA mínimo para DFA GGG de la siguiente manera: invirtiendo todos los bordes en GGG , haciendo que el estado inicial sea un estado de aceptación, y los estados de aceptación iniciales, para obtener un NFA N′N′N' para el lenguaje …

15 algorithms  finite-automata  runtime-analysis 

He estado leyendo este libro para mi clase, Algoritmos aleatorios. En este libro en particular, hay una sección completa dedicada a encontrar la mediana de una matriz usando selección aleatoria, que conduce a un algoritmo más eficiente. Ahora, quería saber si existen aplicaciones prácticas de este algoritmo, en el dominio …

14 runtime-analysis  randomized-algorithms 

Todavía estoy un poco confundido con los términos "longitud de entrada" y "tamaño de entrada" cuando se usan para analizar y describir el límite superior asintomático de un algoritmo Parece que la longitud de entrada para el algoritmo depende mucho del tipo de datos y del algoritmo del que está …

13 complexity-theory  terminology  algorithm-analysis  time-complexity  runtime-analysis 

La página de Wikipedia sobre algoritmos de multiplicación menciona una interesante de Donald Knuth . Básicamente, implica combinar la multiplicación de transformada de Fourier con una tabla precalculada de multiplicaciones de tamaño logarítmico. Se ejecuta en tiempo lineal. El artículo actúa como si este algoritmo de alguna manera no cuenta …

13 algorithms  runtime-analysis  multiplication 

Estoy trabajando en algoritmos de búsqueda de cadenas que admiten la búsqueda de patrones múltiples. Encontré dos algoritmos que parecen ser los candidatos más fuertes en términos de tiempo de ejecución, a saber, Aho-Corasick y Rabin-Karp . Sin embargo, no pude encontrar ninguna comparación exhaustiva entre los dos algoritmos. ¿Qué …

11 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis  strings 

Tengo un algoritmo recursivo con una complejidad temporal equivalente a elegir k elementos de n con repetición, y me preguntaba si podría obtener una expresión big-O más simplificada. En mi caso, puede ser mayor que crecen independientemente.kkknnn Específicamente, esperaría alguna expresión exponencial explícita. Lo mejor que pude encontrar hasta ahora …

11 asymptotics  combinatorics  runtime-analysis 

Estoy luchando con hashing y material de árbol de búsqueda binaria. Y leí que en lugar de usar listas para almacenar entradas con los mismos valores hash, también es posible usar árboles de búsqueda binarios. Y trato de entender cuál es el tiempo de ejecución más desfavorable y más desfavorable …

11 data-structures  time-complexity  runtime-analysis  search-trees  hash-tables 

Mi situación Estoy escribiendo un documento que presenta un módulo de software que desarrollé y quiero comparar su tiempo de ejecución con otros módulos para la misma tarea. Soy consciente de los inconvenientes de los experimentos en tiempo de ejecución , pero suponga que dado que no hay forma de …

10 algorithm-analysis  reference-request  runtime-analysis  experimental-analysis 

Estaba buscando aquí y noté que el mejor tiempo de ejecución para la multiplicación de dos números de bits es O ( n ⋅ log n ⋅ 2 O ( log ∗ n ) , pero puedo notar fácilmente un algoritmo que se ejecuta en O ( n ⋅ log …

10 runtime-analysis 

Me pregunto, ¿hay algún método para el análisis automático de tiempo de ejecución que funcione al menos en un subconjunto relevante de algoritmos (algoritmos que se pueden analizar)? Busqué en Google "Análisis de algoritmo automático" que me dio esto, pero es demasiado complicado. Solo quiero un ejemplo simple en psuedocode …

10 algorithms  algorithm-analysis  reference-request  runtime-analysis 

Dados dos símbolos y , definamos la -ésima cadena de Fibonacci de la siguiente manera:b kaa\text{a}bb\text{b}kkk F(k)=⎧⎩⎨baF(k−1)⋆F(k−2)if k=0if k=1elseF(k)={bif k=0aif k=1F(k−1)⋆F(k−2)else F(k) = \begin{cases} \text{b} &\mbox{if } k = 0 \\ \text{a} &\mbox{if } k = 1 \\ F(k-1) \star F(k-2) &\mbox{else} \end{cases} con denotando concatenación de cadenas.⋆⋆\star Así tendremos: …

10 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis  strings  substrings 

Necesito ayuda para calcular la función potencial de un montón máximo para que el extracto máximo se complete en tiempo amortizado. Debo agregar que no entiendo bien el método potencial.O(1)O(1)O(1) Sé que la función de inserción debería "pagar" más para reducir el costo de la extracción, y esto tiene que …

10 data-structures  runtime-analysis  heaps  amortized-analysis 

Me confundí al resolver el siguiente problema (preguntas 1–3). Pregunta Un montón d -ary es como un montón binario, pero (con una posible excepción) los nodos no hoja tienen d hijos en lugar de 2 hijos. ¿Cómo se representan una d montón ary en una matriz? ¿Cuál es la altura …

10 data-structures  time-complexity  runtime-analysis 

Yo entiendo que los árboles de segmentos se pueden utilizar para encontrar la suma de sub conjunto de . Y que esto se puede hacer en tiempo O ( log n ) de acuerdo con el tutorial aquí .AAAO(logn)O(log⁡n)\mathcal{O}(\log n) Sin embargo, no puedo demostrar que el tiempo de consulta …

10 data-structures  runtime-analysis  search-trees  intervals