Preguntas etiquetadas con machine-learning

Estoy tratando de descubrir quién acuñó el término "aprendizaje automático". Una pregunta complementaria es de dónde se cita a Arthur Samuel como definidor del campo del "aprendizaje automático" en 1959 como: El campo de estudio que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente ? Puede …

19 terminology  reference-request  machine-learning  history 

¿Si hay una manera de identificar si dos conjuntos de puntos se pueden separar por una línea? Tenemos dos conjuntos de puntos y B si hay una línea que separa A y B de manera que todos los puntos de A y solo A en un lado de la línea, …

19 algorithms  machine-learning  computational-geometry 

Mi objetivo es resolver el siguiente problema, que he descrito por su entrada y salida: Entrada: Un gráfico acíclico dirigido con nodos, fuentes y sumidero ( ).solsolGmetrometromnortenorten111m > n ≥ 1metro>norte≥1m > n \geq 1 Salida: El VC-dimensión (o una aproximación de la misma) para la red neuronal con topología …

19 algorithms  complexity-theory  machine-learning  neural-networks  vc-dimension 

Me gustaría construir un sistema de aprendizaje automático en línea basado en la web, donde los usuarios puedan agregar continuamente muestras clasificadas y actualizar el modelo en línea. Me gustaría usar un perceptrón o un algoritmo de aprendizaje en línea similar. Pero los usuarios pueden cometer errores e insertar ejemplos …

16 machine-learning  online-algorithms 

Introducción Paso uno Escribí una red neuronal de propagación hacia atrás estándar, y para probarla, decidí que mapeara XOR. Es una red 2-2-1 (con función de activación de tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Para fines de prueba, configuré manualmente la neurona media superior (M1) para que sea …

16 machine-learning  neural-networks 

Estaba tratando de encontrar un sistema que evaluara los estatutos de una organización para determinar su lógica subyacente. Creo que un sistema de predicado de primer orden funcionaría para representar las reglas, que podrían traducirse del texto a través del etiquetado de parte del discurso y otras técnicas de PNL. …

16 machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic 

Una vez tuve un veterano en mi curso que creó un algoritmo que sugería recetas de cocina. Al principio, saldrían todo tipo de recetas locas. Luego, ella entrenaría el algoritmo de cocina con recetas reales y eventualmente sugeriría muy buenas. Creo que ella usó algo relacionado con el Teorema de …

15 machine-learning  artificial-intelligence  modelling  recommendation-systems 

Supongamos que se nos dan dos números y y que queremos encontrar para l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r El algoritmo ingenuo simplemente verifica todos los pares posibles; por ejemplo en ruby ​​tendríamos: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

Actualmente estoy leyendo sobre aprendizaje automático y me preguntaba cómo aplicarlo para jugar Connect Four . Mi intento actual es un clasificador multiclase simple que utiliza un modelo de función sigmoide y el método uno contra todos. En mi opinión, las características de entrada deben ser el estado (disco del …

14 machine-learning  board-games 

Es un hecho bien conocido que "la correlación no es igual a la causalidad", pero el aprendizaje automático parece basarse casi por completo en la correlación. Estoy trabajando en un sistema para estimar el rendimiento de los estudiantes en preguntas basadas en sus actuaciones pasadas. A diferencia de otras tareas, …

13 machine-learning  statistics 

Un predictor de Naive Bayes hace sus predicciones usando esta fórmula: PAG( Y= yEl | X= x ) = α P( Y= y) ∏yoPAG( Xyo= xyoEl | Y= y)PAG(Y=yEl |X=X)=αPAG(Y=y)∏yoPAG(Xyo=XyoEl |Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) donde es un factor de normalización. Esto requiere estimar los parámetros partir de los datos. …

13 machine-learning  probability-theory  statistics 

Estoy usando redes neuronales para predecir una serie temporal. La pregunta que estoy enfrentando ahora es cómo codifico la fecha / hora / número de serie. de cada conjunto de entrada como entrada a la red neuronal? ¿Debo usar 1 de la codificación C (utilizada para codificar categorías) como se …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

¿Alguien podría explicarme las diferencias y similitudes entre el aprendizaje automático y las identificaciones del sistema? ¿Son estos solo dos nombres de la misma cosa? En esta página , dicen: El aprendizaje automático y las comunidades de identificación del sistema se enfrentan a problemas similares en los que uno necesita …

12 machine-learning 

He visto algunas preguntas en este sitio sobre Deep Dream, sin embargo, ninguna de ellas parece hablar realmente de lo que está haciendo DeepDream, específicamente. Por lo que he deducido, parecen haber cambiado la función objetivo, y también han cambiado la propagación hacia atrás para que, en lugar de actualizar …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks  image-processing  computer-vision 

Soy nuevo en el aprendizaje automático. He leído varios documentos en los que han empleado el aprendizaje profundo para diversas aplicaciones y han usado el término "previo" en la mayoría de los casos de diseño de modelos, digamos anterior en la estimación de la postura del cuerpo humano. ¿Alguien puede …

12 terminology  machine-learning  pattern-recognition  bayesian-statistics