Preguntas etiquetadas con clustering

Estoy tratando de entender los métodos de agrupamiento. Lo que creo que entendí: En el aprendizaje supervisado, los datos de categorías / etiquetas a los que se les asigna se conocen antes del cálculo. Por lo tanto, las etiquetas, clases o categorías se están utilizando para "aprender" los parámetros que …

28 machine-learning  data-mining  clustering 

En el trabajo, se me ha encomendado la tarea de inferir cierta información sobre un lenguaje dinámico. Reescribo secuencias de declaraciones en letexpresiones anidadas , así: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

Dado un conjunto de puntos de datos donde ejecutamos K-means en y obtenemos los grupos .X= {X1,X2, ... ,Xmetro}X={X1,X2,...,Xmetro}X = \{x_1, x_2, \ldots, x_m\}Xyo∈RreXyo∈Rrex_i \in \mathbb{R}^dXXXC1,C2, ... ,CkC1,C2,...,Ckc_1, c_2, \ldots, c_k Ahora, si creamos un nuevo conjunto de datos donde y y ejecutamos K-means en para obtener los clústeres .Y= …

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