Preguntas etiquetadas con artificial-intelligence

Esto podría estar al borde de la ciencia cognitiva computacional, pero tengo curiosidad sobre cómo el proceso seguido por los algoritmos de búsqueda de caminos comunes (como A * ) se compara con el proceso que los humanos usan en diferentes situaciones de búsqueda de caminos (dada la misma información). …

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En problemas de satisfacción de restricciones, la heurística se puede utilizar para mejorar el rendimiento de un solucionador de bactracking. Tres heurísticas comúnmente dadas para los solucionadores de retroceso simples son: Valores restantes mínimos (cuántos valores siguen siendo válidos para esta variable) Grado heurístico (cuántas otras variables se ven afectadas …

11 artificial-intelligence  constraint-satisfaction 

Después de leer los logros de google deepmind en los juegos de Atari , estoy tratando de entender el q-learning y q-networks, pero estoy un poco confundido. La confusión surge en el concepto del factor de descuento. Breve resumen de lo que entiendo. Se utiliza una red neuronal convolucional profunda …

10 artificial-intelligence  neural-networks  reinforcement-learning 

¿Hay alguna ventaja de tener más de 2 capas ocultas en una red neuronal? He visto algunos lugares que lo recomiendan, otros demuestran que no hay ninguna ventaja. ¿Cuál es la correcta?

10 artificial-intelligence  neural-networks  neural-computing 

Estaba jugando con la demostración de Google Blocky's Maze , y recordé la vieja regla de que si quieres resolver un laberinto, solo mantén la mano izquierda en la pared. Esto funciona para cualquier laberinto conectado de forma simple y puede implementarse mediante un transductor finito. Deje que nuestro robot …

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He estado aprendiendo sobre redes neuronales y SVM. Los tutoriales que he leído han enfatizado la importancia de la kernelización para SVM. Sin una función de kernel, los SVM son solo un clasificador lineal. Con la kernelización, los SVM también pueden incorporar características no lineales, lo que los convierte en …

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¿Por qué los pesos iniciales de las redes neuronales se inicializan como números aleatorios? Había leído en alguna parte que esto se hace para "romper la simetría" y esto hace que la red neuronal aprenda más rápido. ¿Cómo la ruptura de la simetría hace que aprenda más rápido? ¿No sería …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Para mi título de CS, he tenido la mayoría de los antecedentes matemáticos "estándar": Cálculo: diferencial, integral, números complejos Álgebra: más o menos los conceptos hasta los campos. Teoría de números: XGCD y cosas relacionadas, principalmente para criptografía. Álgebra lineal: hasta vectores propios / valores propios Estadísticas: probabilidades, pruebas Lógica: …

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¿Podría un algoritmo de red neuronal artificial expresarse en términos de operaciones de reducción de mapas? También estoy interesado de manera más general en los métodos de paralelización aplicados a los ANN y su aplicación a la computación en la nube. Creo que un enfoque implicaría ejecutar un ANN completo …

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He implementado una red neuronal (usando CUDA) con 2 capas. (2 neuronas por capa). Estoy tratando de hacer que aprenda 2 funciones polinómicas cuadráticas simples usando la propagación hacia atrás . Pero en lugar de converger, es divergente (la salida se está convirtiendo en infinito) Aquí hay más detalles sobre …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Según la tesis de Church-Turing, es imposible diseñar un algoritmo para decidir el problema de detención. ¿La palabra algoritmo en este contexto incluye inteligencia artificial o no, es decir, la tesis de Church-Turing también se aplica a la inteligencia artificial? ¿Es posible diseñar un sistema de inteligencia en el futuro …

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He leído muchos documentos y libros sobre ontologías y estoy tratando de entender cómo se usan en un proyecto real. Por ejemplo, ¿cómo se puede definir y utilizar la ontología para un robot jugador de fútbol con una arquitectura cognitiva para que sea inteligente? ¿Son las ontologías relaciones entre los …

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Estoy estudiando para un examen de IA y estoy buscando una mejor manera de resolver el siguiente problema: El gráfico muestra un problema de clasificación en el cuadrado de la unidad. [ 0 , 1]2[0 0,1]2[0,1]^2, donde la Clase A se denota por el área gris en la figura (sin …

8 artificial-intelligence  neural-networks 

He estado estudiando Spiking Neural Networks en línea de varios artículos, principalmente Maass (1997) . No estoy completamente seguro de entender qué hace que el código de pulso de SNN contrasta con los ANN 's anteriores que se consideran código de frecuencia. Tengo experiencia en neurociencia, así que entiendo los …

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