La diferencia esencial entre las redes neuronales de punta y los ANN's de generaciones anteriores

He estado estudiando Spiking Neural Networks en línea de varios artículos, principalmente Maass (1997) . No estoy completamente seguro de entender qué hace que el código de pulso de SNN contrasta con los ANN 's anteriores que se consideran código de frecuencia. Tengo experiencia en neurociencia, así que entiendo los términos y la relación, estoy preguntando sobre la implementación real.

¿Existe una diferencia práctica en el hecho de que cuando cada neurona actualiza su estado actual en un SNN, se ocupa de toda la historia de cada neurona presináptica y no solo del último paso? ¿Es eso lo que le da características temporales de las que carece la generación anterior de ANN?

Si; cada neurona en la red de púas integra su entrada, en lugar de simplemente sumar la entrada del paso de tiempo anterior como en el antiguo modelo analógico.