¿Podría un algoritmo de red neuronal artificial expresarse en términos de operaciones de reducción de mapas? También estoy interesado de manera más general en los métodos de paralelización aplicados a los ANN y su aplicación a la computación en la nube.
Creo que un enfoque implicaría ejecutar un ANN completo en cada nodo e integrar de alguna manera los resultados para tratar la cuadrícula como una entidad única (en términos de características de entrada / salida y aprendizaje automático). Sería curioso incluso en este caso cómo podría ser una estrategia de integración de este tipo.