Preguntas etiquetadas con algorithm-analysis

¿El análisis suavizado encontró su camino en el análisis principal de algoritmos? ¿Es común que los diseñadores de algoritmos apliquen análisis suavizados a sus algoritmos?

24 algorithms  complexity-theory  algorithm-analysis 

Para enmarcar la pregunta, en informática a menudo queremos calcular el producto de varias probabilidades: P(A,B,C) = P(A) * P(B) * P(C) El enfoque más simple es simplemente multiplicar estos números, y eso es lo que iba a hacer. Sin embargo, mi jefe dijo que es mejor agregar el registro …

21 algorithm-analysis  probability-theory 

Algunos algoritmos complicados ( union-find ) tienen la función inversa de Ackermann casi constante que aparece en la complejidad de tiempo asintótica, y son óptimos en el peor de los casos si se ignora el término de Ackermann inverso casi constante. ¿Hay ejemplos de algoritmos conocidos con tiempos de ejecución …

20 reference-request  algorithm-analysis  time-complexity  runtime-analysis 

A veces es fácil identificar la complejidad temporal de un algoritmo si lo examino cuidadosamente. Los algoritmos con dos bucles anidados de son obviamente . Los algoritmos que exploran todas las combinaciones posibles de grupos de dos valores son obviamenteN 2 N 2 NnorteNNnorte2N2N^2norteNN2norte2N2^N . Sin embargo, no sé cómo …

19 algorithm-analysis  time-complexity  intuition 

Tengo el siguiente código de Python. def collatz(n): if n <= 1: return True elif (n%2==0): return collatz(n/2) else: return collatz(3*n+1) ¿Cuál es el tiempo de ejecución de este algoritmo? Tratar: Si denota el tiempo de ejecución de la función . Entonces creo que tengo T( n )T(n)T(n)collatz(n)⎧⎩⎨T( n ) …

19 algorithm-analysis  runtime-analysis  recurrence-relation 

Me preocupa la cuestión del tiempo de ejecución asintótico del algoritmo de Ukkonen , quizás el algoritmo más popular para construir árboles de sufijos en tiempo lineal (?). Aquí hay una cita del libro "Algoritmos sobre cadenas, árboles y secuencias" de Dan Gusfield (sección 6.5.1): "... los algoritmos Aho-Corasick, Weiner, …

19 algorithms  data-structures  algorithm-analysis  strings 

Noté que en algunos trabajos de investigación de CS, para comparar la eficiencia de dos algoritmos, se usa el número total de comparación clave en los algoritmos en lugar de los tiempos reales de computación. ¿Por qué no podemos comparar cuál es mejor ejecutando ambos programas y contando el tiempo …

19 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis 

La ordenación rápida aleatoria es una extensión de la ordenación rápida en la que el elemento pivote se elige aleatoriamente. ¿Cuál puede ser la peor complejidad de tiempo de este algoritmo? Según yo, debería ser , ya que el peor de los casos ocurre cuando el pivote elegido al azar …

18 algorithm-analysis  runtime-analysis  sorting  quicksort 

Tiene una matriz de elementos distintos. Tiene acceso a un comparador (una función de la caja negro teniendo dos elementos un y b y devolver verdadero si y sólo si un < b ) y una fuente verdaderamente aleatoria de bits (una función de la caja negro sin argumentos y …

18 algorithms  algorithm-analysis  information-theory  permutations  entropy 

En su libro Algoritmos aleatorios , Motwani y Raghavan abren la introducción con una descripción de su función RandQS - Randomized quicksort - donde el pivote, utilizado para dividir el conjunto en dos partes, se elige al azar. He estado estacionando mis cerebros (ciertamente algo poco poderosos) sobre esto durante …

18 algorithm-analysis  sorting  randomized-algorithms 

La combinatoria juega un papel importante en la informática. Con frecuencia utilizamos métodos combinatorios tanto en el análisis como en el diseño de algoritmos. Por ejemplo, un método para encontrar un conjunto de portadas de kkk vértices en un gráfico podría inspeccionar todos los subconjuntos posibles . Mientras que las …

18 algorithms  algorithm-analysis  combinatorics 

El algoritmo de ordenación rápida se puede dividir en los siguientes pasos Identificar pivote. Particionar la lista vinculada basada en pivote. Divida la lista vinculada recursivamente en 2 partes. Ahora, si siempre elijo el último elemento como pivote, identificar el elemento pivote (1er paso) lleva tiempo .O(n)O(n)\mathcal O(n) Después de …

16 algorithms  algorithm-analysis  sorting  quicksort 

En el libro "Geometría computacional: algoritmos y aplicaciones" de Mark de Berg et al., Hay un algoritmo de fuerza bruta muy simple para calcular triangulaciones de Delaunay. El algoritmo utiliza la noción de bordes ilegales : bordes que pueden no aparecer en una triangulación de Delaunay válida y deben ser …

16 algorithms  time-complexity  algorithm-analysis  computational-geometry  runtime-analysis 

El año pasado, estaba leyendo un fantástico artículo sobre "Mecánica cuántica para jardines de infancia" . No fue papel fácil. Ahora, me pregunto cómo explicar quicksort en las palabras más simples posibles. ¿Cómo puedo probar (o al menos handwave) que la complejidad promedio es y cuáles son los mejores y …

16 algorithms  education  algorithm-analysis  didactics  sorting 

Lo más probable es que esta pregunta se haga antes. Es del problema 6.5-8 de CLRS (2nd Ed) Proporcione un algoritmo de tiempo para fusionar listas ordenadas en una lista ordenada, donde es el número total de elementos en todas las listas de entrada. (Pista: Utilice un min-montón para fusión …

15 algorithms  algorithm-analysis  heaps  priority-queues