Inteligencia artificial

Me gustaría entrenar una red neuronal donde las clases de salida no están (todas) definidas desde el principio. Más y más clases se introducirán más tarde en función de los datos entrantes. Esto significa que, cada vez que presento una nueva clase, tendría que volver a entrenar el NN. ¿Cómo …

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Siri y Cortana se comunican casi como los humanos. A diferencia de Google ahora, que principalmente nos da resultados de búsqueda cuando se hacen algunas preguntas (sin establecer alarmas o recordatorios), Siri y Cortana nos brindan una respuesta, de la misma manera que lo haría una persona. Entonces, ¿son programas …

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Creo que el término de inteligencia artificial (IA) se usa en exceso hoy en día. Por ejemplo, las personas ven que algo se mueve solo y lo llaman AI, incluso si está en piloto automático (como automóviles o aviones) o hay algún algoritmo simple detrás de él. ¿Cuáles son los …

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¿Hay algún proyecto de IA en curso que use Stack Exchange para el aprendizaje automático?

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He visto la inteligencia emocional definida como la capacidad de ser consciente, controlar y expresar las emociones, y de manejar las relaciones interpersonales de manera juiciosa y empática. ¿Cuáles son algunas estrategias para que la inteligencia artificial comience a abordar este problema y desarrolle inteligencia emocional para las computadoras? ¿Hay …

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¿Se puede usar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de patrones en un dominio problemático donde no hay imágenes preexistentes, por ejemplo, representando datos abstractos gráficamente? ¿Sería eso siempre menos eficiente? Este desarrollador dice que el desarrollo actual podría ir más allá, pero no si hay un límite fuera …

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No estoy buscando una forma eficiente de encontrar números primos (que por supuesto es un problema resuelto ). Esta es más una pregunta de "qué pasaría si". Entonces, en teoría: ¿podría entrenar una red neuronal para predecir si un número dado n es compuesto o primo? ¿Cómo se establecería una …

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Supongamos que tenemos una gran cantidad de pruebas en el cálculo de predicados de primer orden. Supongamos que también tenemos los axiomas, corolarios y teoremas en esa área de las matemáticas en esa forma también. Considere cada proposición que se probó y el cuerpo de la teoría existente que rodea …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

Según tengo entendido, Q-learning y gradientes de políticas (PG) son los dos enfoques principales utilizados para resolver problemas de RL. Mientras que Q-learning tiene como objetivo predecir la recompensa de una determinada acción tomada en un determinado estado, los gradientes de políticas predicen directamente la acción en sí. Sin embargo, …

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Sé que el lenguaje de Lisp se utilizó desde el principio cuando se trabajaba en problemas de inteligencia artificial. ¿Todavía se usa hoy para un trabajo significativo? Si no, ¿hay un nuevo lenguaje que haya tomado su lugar como el más común que se usa para trabajar en la IA …

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¿Cuál es la definición de inteligencia artificial?

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Quiero crear una IA que pueda jugar cinco en raya / gomoku. Como mencioné en el título, quiero usar el aprendizaje de refuerzo para esto. Utilizo el método de gradiente de políticas , a saber, REINFORCE, con línea de base. Para el valor y la aproximación de la función política, …

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En 2004, Jeff Hawkins , inventor del piloto de la palma, publicó un libro muy interesante llamado On Intelligence , en el que detalla una teoría sobre cómo funciona la neocorteza humana. Esta teoría se denomina marco de predicción de memoria y tiene algunas características sorprendentes, por ejemplo, no solo …

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Las famosas Tres leyes de la robótica de Isaac Asimov se originaron en el contexto de las historias de ciencia ficción de Asimov. En esas historias, las tres leyes sirven como medida de seguridad, para evitar que situaciones inoportunas o manipuladas exploten en estragos. La mayoría de las veces, las …

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En un artículo reciente del Wall Street Journal , Yann LeCunn hace la siguiente declaración: El siguiente paso para lograr el ai a nivel humano es crear máquinas inteligentes, pero no autónomas. El sistema de inteligencia artificial en su automóvil lo llevará a su hogar de manera segura, pero no …

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