Inteligencia artificial

Preguntas y respuestas para personas interesadas en preguntas conceptuales sobre la vida y los desafíos en un mundo donde las funciones "cognitivas" se pueden imitar en un entorno puramente digital.





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¿Cómo se podría implementar la inteligencia emocional?
He visto la inteligencia emocional definida como la capacidad de ser consciente, controlar y expresar las emociones, y de manejar las relaciones interpersonales de manera juiciosa y empática. ¿Cuáles son algunas estrategias para que la inteligencia artificial comience a abordar este problema y desarrolle inteligencia emocional para las computadoras? ¿Hay …

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¿La capacidad de reconocimiento de patrones de las CNN está limitada al procesamiento de imágenes?
¿Se puede usar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de patrones en un dominio problemático donde no hay imágenes preexistentes, por ejemplo, representando datos abstractos gráficamente? ¿Sería eso siempre menos eficiente? Este desarrollador dice que el desarrollo actual podría ir más allá, pero no si hay un límite fuera …

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¿Podría una red neuronal detectar primos?
No estoy buscando una forma eficiente de encontrar números primos (que por supuesto es un problema resuelto ). Esta es más una pregunta de "qué pasaría si". Entonces, en teoría: ¿podría entrenar una red neuronal para predecir si un número dado n es compuesto o primo? ¿Cómo se establecería una …


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¿Cuál es la relación entre Q-learning y los métodos de gradientes de políticas?
Según tengo entendido, Q-learning y gradientes de políticas (PG) son los dos enfoques principales utilizados para resolver problemas de RL. Mientras que Q-learning tiene como objetivo predecir la recompensa de una determinada acción tomada en un determinado estado, los gradientes de políticas predicen directamente la acción en sí. Sin embargo, …




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¿Cuáles son las fallas en el marco de IA de Jeff Hawkins?
En 2004, Jeff Hawkins , inventor del piloto de la palma, publicó un libro muy interesante llamado On Intelligence , en el que detalla una teoría sobre cómo funciona la neocorteza humana. Esta teoría se denomina marco de predicción de memoria y tiene algunas características sorprendentes, por ejemplo, no solo …
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