Inteligencia artificial

Estoy tratando de detectar el logotipo de un canal de TV dentro de un archivo de video, así que simplemente dado un .mp4video de entrada , detectar si tiene ese logotipo presente en un cuadro específico, digamos el primer cuadro, o no. Tenemos ese logotipo de antemano (aunque podría no …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Esto puede sonar tonto para alguien que tiene mucha experiencia con las redes neuronales, pero me molesta ... Me refiero a que aleatorizar los pesos iniciales podría brindarle mejores resultados que estarían algo más cerca de lo que debería ser una red entrenada, pero también podría ser exactamente lo contrario …

10 neural-networks  training 

Actualmente estoy escribiendo un motor para jugar un juego de cartas, ya que todavía no hay un motor para este juego en particular. Espero poder introducir una red neuronal en el juego después, y que aprenda a jugarlo. Estoy escribiendo el motor de tal manera que sea útil para un …

10 neural-networks  machine-learning  gaming  neat 

En el Capítulo 26 del libro Inteligencia artificial: un enfoque moderno (3ª edición), el libro de texto discute la "singularidad tecnológica". Cita a IJ Good, quien escribió en 1965: Deje que una máquina ultrainteligente se defina como una máquina que puede superar con creces todas las actividades intelectuales de cualquier …

10 philosophy  definitions  singularity  superintelligence 

Escuché varias veces que uno de los problemas fundamentales / abiertos del aprendizaje profundo es la falta de "teoría general" porque en realidad no sabemos por qué el aprendizaje profundo funciona tan bien. Incluso la página de Wikipedia sobre aprendizaje profundo tiene comentarios similares . ¿Son tales declaraciones creíbles y …

10 deep-learning 

Desde la primera revolución industrial, las máquinas han asumido el trabajo de las personas y la automatización ha sido parte de la evolución social humana durante los últimos 3 siglos, pero en total estas máquinas han estado reemplazando trabajos mecánicos, de alto riesgo y de baja habilidad, como Una línea …

10 philosophy  agi  social  singularity 

Quería comenzar a experimentar con la red neuronal y, como problema de juguete, quería entrenar a uno para chatear, es decir, implementar un bot de chat como cleverbot. No es tan inteligente de todos modos. Busqué documentación y encontré muchos tutoriales sobre tareas generales, pero pocos sobre este tema específico. …

10 neural-networks  chat-bots  recurrent-neural-networks  lstm 

En los lenguajes de programación, hay un conjunto de reglas gramaticales que rigen la construcción de declaraciones y expresiones válidas. Estas reglas ayudan a analizar los programas escritos por el usuario. ¿Puede existir alguna vez un conjunto funcionalmente completo de reglas gramaticales que pueda analizar con precisión cualquier enunciado en …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

Quería saber cuáles son las diferencias entre la hiperheurística y la metaheurística, y cuáles son sus principales aplicaciones. ¿Qué problemas son adecuados para ser resueltos por Hyper-heuristics?

10 definitions  optimization 

A mediados de la década de 1980, Rodney Brooks creó los cimientos de "la nueva IA". La afirmación central era que el enfoque simbolista de la "Buena IA pasada de moda" (GOFAI) había fracasado al intentar "poner la cognición en la parte superior", y que la cognición encarnada era necesaria, …

10 agi  gofai  embodied-cognition 

En la década de 1950, existían creencias generalizadas de que la "Inteligencia Artificial" se volvería rápidamente consciente y lo suficientemente inteligente como para ganar ajedrez con humanos. Varias personas sugirieron marcos de tiempo de, por ejemplo, 10 años (ver "Historia oficial de la controversia del perceptrón de Olazaran", o digamos …

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¿Existen algunas técnicas modernas para generar desafíos textuales de CAPTCHA (por lo que la persona necesita escribir el texto correcto) que pueden engañar fácilmente a la IA con algunos métodos de ofuscación visual, pero al mismo tiempo los humanos pueden resolverlos sin ninguna dificultad? Por ejemplo, estoy hablando de la …

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¿Para qué sirve el método de "abandono" y cómo mejora el rendimiento general de la red neuronal?

10 deep-network  overfitting  performance 

El teorema de No Free Lunch (NFL) establece (ver el artículo Coevolutionary Free Lunches de David H. Wolpert y William G. Macready) dos algoritmos son equivalentes cuando su rendimiento se promedia en todos los posibles problemas ¿Es realmente cierto el teorema "Sin almuerzo gratis"? ¿Qué significa en realidad? Un buen …

10 machine-learning  optimization  proofs  no-free-lunch 

En matemáticas, la palabra operador puede referirse a varios conceptos distintos pero relacionados. Un operador se puede definir como una función entre dos espacios vectoriales, se puede definir como una función donde el dominio y el codominio son iguales, o se puede definir como una función desde funciones (que son …

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