¿Cuáles son los principales problemas que obstaculizan el desarrollo actual de IA?

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Tengo experiencia en Ingeniería Informática y he estado trabajando en el desarrollo de mejores algoritmos para imitar el pensamiento humano. (Uno de mis favoritos es el modelado analógico aplicado al procesamiento del lenguaje y la toma de decisiones). Sin embargo, cuanto más investigo, más me doy cuenta de lo complicada que es la IA.

He tratado de abordar muchos problemas en este campo, pero a veces encuentro que estoy reinventando la rueda o estoy tratando de resolver un problema que ya se ha demostrado que no se puede resolver (es decir, el problema de detención). Por lo tanto, para ayudar a fomentar la IA, quiero comprender mejor los obstáculos actuales que obstaculizan nuestro progreso en este campo.

Por ejemplo, la complejidad de tiempo y espacio de algunos algoritmos de aprendizaje automático es súper polinomial, lo que significa que incluso con computadoras rápidas, el programa puede tardar un tiempo en completarse. Aún así, algunos algoritmos pueden ser rápidos en una computadora de escritorio u otra mientras se trata con un pequeño conjunto de datos, pero al aumentar el tamaño de los datos, el algoritmo se vuelve intratable.

¿Cuáles son otros problemas que enfrenta actualmente el desarrollo de IA?

machine-learning

— callyalater
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No sabemos realmente qué es la inteligencia.
No entendemos realmente el mejor modelo de inteligencia que tenemos disponible (inteligencia humana).
estamos tratando de replicar la inteligencia humana (hasta cierto punto) en hardware que es bastante diferente del hardware con el que se ejecuta en realidad.
El cerebro humano (nuestro mejor modelo de inteligencia) es principalmente una caja negra para nosotros, y es difícil sondear / introspectar su funcionamiento sin matar al sujeto de prueba. Esto es, por supuesto, poco ético e ilegal. Entonces, el progreso en la comprensión del cerebro es muy lento.

Combina esos factores y podrás entender por qué es difícil avanzar en IA. En muchos sentidos, puedes argumentar que estamos disparando en la oscuridad. Por supuesto, hemos progresado un poco , por lo que sabemos que estamos haciendo bien algunas cosas. Pero sin una teoría exhaustiva real sobre cómo debería funcionar / funcionará la IA, estamos reducidos a muchas pruebas y errores e iteraciones para avanzar.

— crimen mental
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Asumo por AI que quiere decir AG (eneral) I, no aprendizaje automático o sistemas expertos ajustados para tareas específicas.

Además de la respuesta de @ mindcrime, a veces nos quedamos sin muestras para entrenar y otras computadoras se volvieron tan lentas para procesar suficientes muestras para trabajar en escalas de tiempo manejables. @bpachev mencionó la memoria, pero en la superficie, nuestras supercomputadoras tienen memoria más que suficiente para almacenar una matriz cerebral humana. Pero nos falta la capacidad de simularlo en tiempo real. Después de que podamos hacer eso, también necesitamos conectar la entrada externa, para eso se requiere aún más potencia de procesamiento. Incluso eso no sería suficiente para simular un cerebro humano por completo, ya que la bioquímica juega un papel importante.

Una nota final sería que hay pocos incentivos para desarrollar AGI además de comprender cómo funciona la mente humana. Existen algoritmos de clasificación, sistemas expertos, motores de conocimiento que pueden superar incluso a los mejores humanos para tareas específicas.

— Cem Kalyoncu
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Con respecto a su última nota, parece implicar que comprender la mente humana y la cognición humana tiene poco valor fuera de sí mismo. ¿No podrían usarse los sistemas AGI para ayudar a tratar a pacientes con daño cerebral considerable y pérdida de memoria o con la interacción del cerebro con apéndices mecánicos? Parece que si podemos crear un AGI verdaderamente genuino, habremos respondido a una de las preguntas que ha plagado a la humanidad durante milenios y tendríamos innumerables aplicaciones fuera de solo una búsqueda intelectual.

— callyalater

Pero sí estoy de acuerdo con usted en que los sistemas expertos especializados son recursos invaluables para nosotros además de crear AGI.

— callyalater

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Comprender cómo funciona la mente humana no es solo una búsqueda intelectual, tiene implicaciones médicas, como usted dijo. Pero, no solo el daño cerebral y la pérdida de memoria, sino también psicológico. Resolver el TEPT o el TOC tendrá un gran efecto positivo en la sociedad. Por otro lado, tendrá aplicaciones militares. ¿Por qué interrogar a alguien cuando puedes extraer la información de su cerebro, verdad?

— Cem Kalyoncu

Este parece ser un gran tema para otra pregunta: ¿Cuáles son las implicaciones éticas para crear un AGI genuino?

— callyalater

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Un obstáculo para el desarrollo de la IA son las limitaciones fundamentales de la memoria de la computadora. Las computadoras, en un nivel fundamental, solo pueden trabajar con bits. Esto limita el tipo de información que pueden describir.

EDITAR:

La naturaleza precisa y la complejidad de la memoria humana no se entiende completamente, pero diría que, al menos, la memoria humana está bien adaptada para los tipos de tareas que realizan los humanos. Por lo tanto, la memoria de la computadora, incluso si es teóricamente capaz de representar todo lo que puede hacer la memoria humana, es probablemente ineficiente y mal estructurada para tal tarea.

— bpachev
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Los esquemas de indexación de memoria neoromórfica, como la 'Memoria distribuida dispersa' de Kanerva, han existido durante un tiempo.

— NietzscheanAI

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Tendría que ser más específico sobre lo que quiere decir con "El cerebro humano codifica la información con productos químicos". La información se codifica en el cerebro a través de cambios en las conexiones de las neuronas entre sí y no a través de los propios neurotransmisores. Sin embargo, al final puede modelarse libremente como un único valor de "peso" por conexión, por lo que la idea de que los productos químicos codifican la información de una manera más complicada que los bits parecería incorrecta.

— tomzx

@tomzx Gracias por sus comentarios. Tenía entendido que la memoria humana no se entiende bien, pero que debido a la naturaleza química del cerebro, la memoria estaba representada químicamente. Editaré mi respuesta para que sea menos especulativo.

— bpachev