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Caret glmnet vs cv.glmnet
Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con caret? Validación cruzada de `glmnet` usando` caret` …
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r
caret
glmnet
machine-learning
neural-networks
maximum
softmax
probability
distributions
mathematical-statistics
random-variable
cdf
statistical-significance
variance
expected-value
ratio
sample-size
reliability
tolerance-interval
wilcoxon-signed-rank
self-study
variance
sampling
mean
machine-learning
svm
libsvm
self-study
sampling
ranks
data-visualization
histogram
machine-learning
classification
normal-distribution
mathematical-statistics
maximum-likelihood
mixture
predictive-models
prediction
seasonality