Preguntas etiquetadas con stochastic-processes

Un proceso estocástico describe la evolución de variables / sistemas aleatorios a lo largo del tiempo y / o espacio y / o cualquier otro conjunto de índices. Tiene aplicaciones en áreas tales como econometría, clima, procesamiento de señales, etc. Ejemplos: proceso gaussiano, proceso de Markov, etc.


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Generalización del movimiento browniano a
El movimiento browniano se construye como un límite de la suma en incrementos gaussianos. ¿Se puede usar un no gaussianoαα\alpha-estable distribución (por ejemplo, la distribución de Cauchy) en su lugar, y todavía construir un proceso? ¿El parámetro de escala de dicho proceso evolucionaría de acuerdo con la fórmulaCt=t1 / αCt=t1/ …

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Simulación de un proceso gaussiano (Ornstein Uhlenbeck) con una función de covarianza exponencialmente decadente
Estoy tratando de generar muchos sorteos (es decir, realizaciones) de un proceso gaussiano ei(t)ei(t)e_i(t), 1≤t≤T1≤t≤T1\leq t \leq T con media 0 y función de covarianza γ(s,t)=exp(−|t−s|)γ(s,t)=exp⁡(−|t−s|)\gamma(s,t)=\exp(-|t-s|). ¿Hay una manera eficiente de hacer esto que no implique el cálculo de la raíz cuadrada de un T×TT×TT \times T¿Matriz de covarianza? Alternativamente, …
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