Preguntas etiquetadas con stacking

Espero que el título se explique por sí mismo. En Kaggle, la mayoría de los ganadores usan el apilamiento con a veces cientos de modelos base, para exprimir un porcentaje adicional de MSE, precisión ... En general, según su experiencia, cuán importante es el modelado sofisticado, como el apilamiento frente …

56 large-data  stacking  collecting-data  kaggle 

He estado siguiendo competiciones de Kaggle durante mucho tiempo y me doy cuenta de que muchas estrategias ganadoras implican utilizar al menos uno de los "tres grandes": embolsar, impulsar y apilar. Para las regresiones, en lugar de centrarse en la construcción de un mejor modelo de regresión posible, la construcción …

33 predictive-models  boosting  bagging  stacking  model-averaging 

A medida que descubro el aprendizaje automático, veo diferentes técnicas interesantes como: ajusta automáticamente los algoritmos con técnicas como grid search, obtener resultados más precisos mediante la combinación de diferentes algoritmos del mismo "tipo", es decir boosting, obtener resultados más precisos mediante la combinación de diferentes algoritmos (pero no el …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Recientemente, me interesé en el apilamiento de modelos como una forma de aprendizaje conjunto. En particular, he experimentado un poco con algunos conjuntos de datos de juguetes para problemas de regresión. Básicamente, he implementado regresores individuales de "nivel 0", almacenado las predicciones de salida de cada regresor como una nueva …

10 machine-learning  ensemble  stacking