Preguntas etiquetadas con regression

Tengo una matriz con dos columnas que tienen muchos precios (750). En la imagen a continuación tracé los residuos de la siguiente regresión lineal: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Mirando la imagen, parece ser una autocorrelación muy fuerte de los residuos. Sin embargo, ¿cómo puedo probar si la autocorrelación de esos residuos …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Estoy realizando análisis de regresión múltiple y no estoy seguro de si se deben eliminar los valores atípicos en mis datos. Los datos que me preocupan aparecen como "círculos" en los diagramas de caja de SPSS, sin embargo, no hay asteriscos (lo que me hace pensar que no son "tan …

23 regression  outliers 

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 3 años . En las estadísticas estamos haciendo regresiones lineales, el comienzo de ellas. En general, sabemos que cuanto mayor sea el , mejor, pero ¿hay alguna situación en la que un alto sería …

23 regression  r-squared 

Tengo un problema de regresión multi-salida con características de entrada y salidas. Las salidas tienen una estructura de correlación compleja, no lineal.reXreXd_xreyreyd_y Me gustaría usar bosques aleatorios para hacer la regresión. Por lo que puedo decir, los bosques aleatorios para la regresión solo funcionan con una sola salida, por lo …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

¿Qué métodos puedo usar para inferir una distribución si solo conozco tres percentiles? Por ejemplo, sé que en un determinado conjunto de datos, el quinto percentil es 8.135, el percentil 50 es 11.259 y el percentil 95 es 23.611. Quiero poder pasar de cualquier otro número a su percentil. No …

23 r  regression  quantiles 

Estoy un poco perdido en el proceso de regresión de WLS. Me han dado un conjunto de datos y mi tarea es probar si hay heterocedacidad, y si es así, debería ejecutar la regresión WLS. Llevé a cabo la prueba y encontré evidencia de heterocedacidad, así que necesito ejecutar el …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

En una regresión lineal múltiple con regresores altamente correlacionados, ¿cuál es la mejor estrategia para usar? ¿Es un enfoque legítimo agregar el producto de todos los regresores correlacionados?

23 regression  multicollinearity 

A está positivamente relacionado con B. C es el resultado de A y B, pero el efecto de A sobre C es negativo y el efecto de B sobre C es positivo. Puede suceder esto?

22 regression  correlation 

Algunas funciones de penalización y aproximaciones están bien estudiadas, como LASSO ( ) y Ridge ( ) y cómo se comparan en regresión.L 2L1L1L_1L2L2L_2 He estado leyendo sobre la penalización de Bridge, que es la penalización generalizada . Compare eso con el LASSO, que tiene \ gamma = 1 , …

22 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

Estaba revisando la literatura sobre regularización, y a menudo veo párrafos que vinculan la regulación de L2 con Gaussian anterior, y L1 con Laplace centrada en cero. Sé cómo se ven estos anteriores, pero no entiendo cómo se traduce, por ejemplo, a los pesos en el modelo lineal. En L1, …

22 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

He estado leyendo Los elementos del aprendizaje estadístico y no podía entender de qué se trata la Sección 3.7 "Reducción y selección de resultados múltiples". Habla de RRR (regresión de rango reducido), y solo puedo entender que la premisa se trata de un modelo lineal multivariado generalizado donde los coeficientes …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

Como precuela de una pregunta sobre modelos lineales mixtos en R, y para compartir como referencia para principiantes / intermedios aficionados a la estadística, decidí publicar como un "estilo de preguntas y respuestas" independiente los pasos involucrados en el cálculo "manual" del coeficientes y valores predichos de una regresión lineal …

22 r  regression  linear-model  lm 

He estado buscando en el paquete de arranque en R y aunque he encontrado una serie de buenos manuales sobre cómo usarlo, todavía no he encontrado nada que describa exactamente lo que está sucediendo "detrás de escena". Por ejemplo, en este ejemplo , la guía muestra cómo usar los coeficientes …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Tengo un conjunto de datos que son estadísticas de un foro de discusión web. Estoy viendo la distribución de la cantidad de respuestas que se espera que tenga un tema. En particular, he creado un conjunto de datos que tiene una lista de conteos de respuestas de temas, y luego …

22 r  regression  nonlinear-regression 

Introducción: Tengo un conjunto de datos con un clásico "problema grande p, pequeño n". El número de muestras disponibles n = 150, mientras que el número de posibles predictores p = 400. El resultado es una variable continua. Quiero encontrar los descriptores más "importantes", es decir, aquellos que son los …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net