Estadísticas y Big Data precision-recall

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Sugerencias para el aprendizaje sensible al costo en un entorno altamente desequilibrado

Tengo un conjunto de datos con unos pocos millones de filas y ~ 100 columnas. Me gustaría detectar aproximadamente el 1% de los ejemplos en el conjunto de datos, que pertenecen a una clase común. Tengo una restricción de precisión mínima, pero debido al costo muy asimétrico, no estoy muy …

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Un número creciente de características da como resultado una caída de precisión, pero un aumento de prec / recuperación

Soy nuevo en Machine Learning. En este momento estoy usando un clasificador Naive Bayes (NB) para clasificar textos pequeños en 3 clases como positivos, negativos o neutros, usando NLTK y python. Después de realizar algunas pruebas, con un conjunto de datos compuesto por 300,000 instancias (16,924 positivas 7,477 negativas y …

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¿Qué es "línea base" en la curva de recuperación de precisión

Estoy tratando de entender la curva de recuperación de precisión, entiendo qué son la precisión y la recuperación, pero lo que no entiendo es el valor de "línea de base". Estaba leyendo este enlace https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ y no entiendo la parte de la línea de base como se muestra en "Una …

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¿Cuáles son las diferencias entre AUC y F1-score?

La puntuación F1 es la media armónica de precisión y recuperación. El eje y de recuperación es una tasa positiva verdadera (que también es recuperación). Entonces, en ocasiones los clasificadores pueden tener un AUC bajo pero muy alto, ¿qué significa eso? ¿Cuáles son las diferencias entre AUC y F1-score?

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Cálculo de AUPR en R [cerrado]

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 7 meses . Es fácil encontrar un área de cálculo de paquetes bajo ROC, pero ¿hay un paquete que …

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¿Es el coeficiente Dice lo mismo que la precisión?

Me encuentro con el coeficiente de dados para la similitud de volumen ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) y precisión ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ) Me parece que estas dos medidas son las mismas. ¿Alguna idea?

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¿Por qué la suma de precisión y retiro no es una medida digna?

¿Cuál es la mejor manera de explicar por qué no es una buena medida, por ejemplo, en comparación con F1?Precisión + recuperaciónPrecision+Recall\text{Precision} + \text{Recall}

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¿Cómo reducir el número de falsos positivos?

Estoy tratando de resolver una tarea llamada detección de peatones y entreno clasifer binario en dos categorías positivas - personas, negativas - antecedentes. Tengo un conjunto de datos: cantidad de positivos = 3752 número de negativos = 3800 Uso train \ test split 80 \ 20% y RandomForestClassifier de scikit-learn …

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¿Cómo comparar dos algoritmos de clasificación?

Quiero comparar dos algoritmos de clasificación. En estos algoritmos, el cliente especifica algunas condiciones en su búsqueda. De acuerdo con los requisitos del cliente, este algoritmo debe asignar una puntuación para cada elemento en la base de datos y recuperar los elementos con las puntuaciones más altas. He leído diferentes …

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¿Cómo formar una curva de recuperación de precisión cuando solo tengo un valor para PR?

Tengo una asignación de minería de datos donde hago un sistema de recuperación de imágenes basado en contenido. Tengo 20 imágenes de 5 animales. Entonces en total 100 imágenes. Mi sistema devuelve las 10 imágenes más relevantes a una imagen de entrada. Ahora necesito evaluar el rendimiento de mi sistema …

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¿Por qué no usamos la media aritmética ponderada en lugar de la media armónica?

Me pregunto cuál es el valor intrínseco del uso de la media armónica (por ejemplo, para calcular las medidas F), en oposición a la media aritmética ponderada al combinar precisión y recuperación. Estoy pensando que el promedio aritmético ponderado podría desempeñar el papel de media armónica, ¿o me estoy perdiendo …

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Prueba de significación basada en precisión / recuperación / F1

¿Es posible hacer una prueba de significación basada únicamente en puntajes de precisión / recuperación / F1? Por ejemplo, si se encuentra con 2 sistemas en un documento para el que solo se informa P / R / F1 (en el mismo conjunto de datos, etc.), ¿puede realizar una prueba …

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Cómo calcular la precisión y la recuperación en una matriz de confusión de 3 x 3

Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 ¿Cómo puedo calcular la precisión y la recuperación para que sea fácil calcular la puntuación F1? La matriz de confusión normal es una dimensión de 2 x 2. Sin embargo, cuando …

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Promedio de precisión y recuperación cuando se utiliza la validación cruzada

He realizado la clasificación usando múltiples clasificadores para datos etiquetados de 2 clases, y utilicé la validación cruzada 5 veces. Para cada pliegue calculé tp, tn, fp y fn. Luego calculé la precisión, precisión, recuperación y puntaje F para cada prueba. Mi pregunta es, cuando quiero promediar los resultados, tomé …

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¿Cómo elegir un buen punto de operación de las curvas de recuperación de precisión?

¿Existe algún método estándar para determinar un punto de operación "óptimo" en una curva de recuperación de precisión ? (es decir, determinar el punto en la curva que ofrece una buena compensación entre precisión y recuperación) Gracias

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