Preguntas etiquetadas con poisson-distribution

Mientras cursaba un curso de estadística para estudiantes de medicina, me encontré con un problema relacionado con las tasas de incidencia. El contexto del problema es un capítulo sobre la distribución de Poisson. En el problema, 2300 fumadores son seguidos durante un período de 1 año durante el cual 24 …

8 poisson-distribution  epidemiology 

Siempre me he preguntado qué tan buena es la "distribución" de Poisson para los eventos que observamos en la realidad. Casi siempre he visto que se usa para modelar la ocurrencia de eventos. (Por ejemplo, la llegada de automóviles a un estacionamiento o el número o mensajes enviados / recibidos …

8 poisson-distribution 

Tengo un conjunto de números que se supone que provienen de una distribución de Poisson. El conjunto también tiene algunos valores atípicos y, debido a eso, las estimaciones de máxima probabilidad se ven gravemente afectadas. Escuché que los procedimientos de estimación robustos pueden ayudar en tal situación. ¿Alguien puede explicar …

8 r  estimation  poisson-distribution  generalized-linear-model  robust 

No entiendo cómo interpretar el coeficiente de una regresión de Poisson en relación con el coeficiente de una regresión OLS. Supongamos que tengo datos de series de tiempo, mi variable del lado izquierdo es la cantidad de juegos ganados por año, y mi variable principal del lado derecho es el …

8 poisson-distribution 

La transformación Anscombe es .a ( x ) = 2x + 3 / 8------√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} ¿Alguien puede mostrarme cómo demostrar que una versión transformada por Anscombe de una variable aleatoria distribuida por Poisson es aproximadamente normal (cuando )?Y= a ( X)Y=a(X)Y = a(X)XXXλ > 4λ>4\lambda>4

8 distributions  normal-distribution  poisson-distribution 

Tengo dos variables aleatorias de Poisson independientes, y , con y . Quiero probar versus la alternativa .X1X1X_1X2X2X_2X1∼ Pois (λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼ Pois (λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0 0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Ya obtuve estimaciones de máxima verosimilitud bajo hipótesis nula y alternativa (modelo), y en base a las …

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