Preguntas etiquetadas con multivariate-regression

Tengo 2 variables dependientes (DV), cada una de cuyas puntuaciones puede estar influenciada por el conjunto de 7 variables independientes (IV). Los DV son continuos, mientras que el conjunto de IV consiste en una mezcla de variables codificadas continuas y binarias. (En el siguiente código, las variables continuas se escriben …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

¿Son realmente diferentes las regresiones múltiples y multivariadas? ¿Qué es una variante de todos modos?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

Acabo de leer este maravilloso libro: Análisis estadístico multivariado aplicado por Johnson y Wichern . La ironía es que todavía no puedo entender la motivación para usar modelos multivariados (regresión) en lugar de modelos univariados (regresión) separados. Revisé las publicaciones stats.statexchange 1 y 2 que explican (a) la diferencia entre …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

¿La refundición de un modelo de regresión lineal multivariante como una regresión lineal múltiple es completamente equivalente? No me refiero a simplemente ejecutar regresiones separadas.ttt He leído esto en algunos lugares (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Y Multivariate Old School - Marden) de que un modelo lineal multivariado …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

En la configuración de regresión univariante, intentamos modelar y= Xβ+ n o i s ey=Xβ+noisey = X\beta +noise donde un vector de n observaciones y X ∈ R n × m la matriz de diseño con m predictores. La solución es β 0 = ( X T X ) - …

11 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

Estoy tratando de adaptar un modelo mixto multivariado (es decir, respuesta múltiple) R. Aparte de los paquetes ASReml-ry SabreR(que requieren software externo), parece que esto solo es posible en MCMCglmm. En el documento que acompaña al MCMCglmmpaquete (págs. 6), Jarrod Hadfield describe el proceso de ajustar un modelo como el …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

He estado aprendiendo sobre la regresión del proceso gaussiano a partir de videos en línea y notas de conferencias, entiendo que si tenemos un conjunto de datos con puntos, asumimos que los datos se muestrean a partir de un gaussiano multivariado dimensional. Entonces, mi pregunta es en el caso en …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

Tengo un conjunto de datos que contiene 34 columnas de entrada y 8 columnas de salida. Una forma de resolver el problema es tomar las 34 entradas y construir un modelo de regresión individual para cada columna de salida. Me pregunto si este problema puede resolverse usando solo un modelo, …

10 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

Estoy tratando de crear un modelo reducido para predecir muchas variables dependientes (DV) (~ 450) que están altamente correlacionadas. Mis variables independientes (IV) también son numerosas (~ 2000) y altamente correlacionadas. Si utilizo el lazo para seleccionar un modelo reducido para cada salida individualmente, no tengo la garantía de obtener …

9 r  lasso  multivariate-regression 

Tengo muchas imágenes de trama de satélite disponibles de diferentes sensores. De estos, los más gruesos tienen una resolución temporal muy abundante. Los rásteres de resolución media tienden a tener menos fechas de adquisición, pero aún hay cierto grado de información disponible. Las de resolución más fina tienen una resolución …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression