Preguntas etiquetadas con multiple-comparisons

Estoy comparando el rendimiento de múltiples algoritmos en múltiples conjuntos de datos. Como no se garantiza que esas mediciones de rendimiento se distribuyan normalmente, elegí la prueba de Friedman con la prueba post-hoc de Nemenyi basada en Demšar (2006) . Luego encontré otro artículo que, además de sugerir otros métodos …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Soy un recién llegado en el problema de las comparaciones múltiples. Me pregunto cómo calcular los intervalos de confianza para el método Holm-Bonferroni. Sé que para el método Bonferroni solo podemos cambiar el nivel de confianza de a .1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} ¿Este método también funciona para Holm-Bonferroni? Edit:Edit:\bf{Edit}: Parece que el método …

10 multiple-comparisons  bonferroni 

Estoy trabajando con un análisis espacial exploratorio en R usando el paquete spdep. Encontré una opción para ajustar los valores p de los indicadores locales de asociación espacial (LISA) calculados usando la localmoranfunción. Según los documentos, está dirigido a: ... ajuste del valor de probabilidad para múltiples pruebas. Además en …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

Digamos que calzo una regresión múltiple de p variables explicativas. La prueba t me permitirá verificar si alguno de esos es significativo ( ). Puedo hacer una prueba F parcial para verificar si algún subconjunto de ellos es significativo ( ).H 0 : β i = β j = . …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

Acabo de (re) leer el Por qué de Gelman (generalmente) no tenemos que preocuparnos por las comparaciones múltiples . En particular, la sección "Resultados múltiples y otros desafíos" menciona el uso de un modelo jerárquico para situaciones en las que hay múltiples medidas relacionadas de la misma persona / unidad …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

He calculado una matriz de correlación de un conjunto de datos que contiene 455 puntos de datos, cada punto de datos contiene 14 características. Entonces la dimensión de la matriz de correlación es 14 x 14. Me preguntaba si hay un umbral para el valor del coeficiente de correlación que …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

Tengo tres conjuntos de datos de series temporales que estoy buscando comparar. Se han tomado en 3 períodos separados de aproximadamente 12 días. Son los recuentos de cabezas promedio, máximo y mínimo tomados en una biblioteca universitaria durante las semanas finales. Tuve que hacer la media, max y min porque …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

Recientemente me presentaron las correcciones de Hommel Hochberg. Estoy tratando de encontrar una explicación simple sobre lo que realmente es / hace, pero no tengo suerte. ¿Alguien puede dar una breve y simple descripción sobre las correcciones de Hommel Hochberg?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

Para una regresión lineal con múltiples grupos (grupos naturales definidos a priori), ¿es aceptable ejecutar dos modelos diferentes en el mismo conjunto de datos para responder las siguientes dos preguntas? ¿Cada grupo tiene una pendiente distinta de cero y una intersección distinta de cero y cuáles son los parámetros para …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Supongamos que tengo tres grupos independientes, con media respectivamente.μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 ¿Cómo puedo probar si o no muestras de cada grupo?μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 Deseo conocer alguna metodología general, no un cálculo detallado. No pude entender cómo establecer mi hipótesis y .H0H0H_0H1H1H_1

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

Tengo un conjunto de datos con aproximadamente 5,000 características / covariables a menudo correlacionadas y una respuesta binaria. Me dieron los datos, no los recolecté. Utilizo Lasso y el refuerzo de gradiente para construir modelos. Utilizo validación cruzada anidada iterada. Reporto los 40 coeficientes más grandes (absolutos) de Lasso y …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

Supongamos que tengo un experimento con dos o más factores. Se construye un ANOVA general, y luego hacemos un seguimiento con dos o más conjuntos de pruebas post hoc , por ejemplo, comparaciones múltiples. Mi pregunta es acerca de qué tan grandes y cuántas familias deben usarse como base para …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

Digamos que he ejecutado la misma regresión para 100 individuos diferentes por separado. Mis coeficientes de interés son positivos (y bastante diferentes entre sí) pero estadísticamente insignificantes en los 100 resultados (digamos que cada valor de p = 0.11). ¿Hay alguna forma de combinar estos valores de p para concluir …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Tengo un conjunto de datos donde pruebo las diferencias significativas entre tres poblaciones con respecto a unas 50 variables diferentes. Hago esto usando las pruebas de Kruskal-Wallis, por un lado, y las pruebas de razón de probabilidad de ajustes de modelos GLM anidados (con y sin población como una variable …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

Tengo una tabla tridimensional de tamaño . Cada celda de la tabla es una prueba de hipótesis. Cortar la tabla en la tercera dimensión produce conjuntos de pruebas de hipótesis que son independientes entre conjuntos pero dependientes dentro de los conjuntos. Originalmente estaba pensando que podría controlar la tasa de …

9 multiple-comparisons  false-discovery-rate