Preguntas etiquetadas con multilevel-analysis

Análisis estadístico de conjuntos de datos que comprenden varios niveles de jerarquía (por ejemplo, estudiantes anidados en clases anidadas en escuelas o pronósticos jerárquicos). Para preguntas sobre modelos mixtos, utilice la etiqueta [modelo mixto]. Para efectos aleatorios anidados, use [datos anidados].

Metarregresión multivariada multinivel

Antecedentes: me gustaría llevar a cabo una meta-regresión utilizando estudios que tengan (1) varios resultados / constructos (= multivariante) y (2) tamaños de efectos múltiples para cada uno de estos resultados debido a diferentes medidas. Aquí hay un esquema que, con suerte, lo explica mejor: Estudio 1, Resultado A, Tamaño …

8 multivariate-analysis multilevel-analysis meta-analysis meta-regression

Sobre la utilidad de la correlación intercepto-pendiente en modelos multinivel

En su libro "Análisis multinivel: una introducción al modelado multinivel básico y avanzado" (1999), Snijders y Bosker (cap. 8, sección 8.2, página 119) dijeron que la correlación intercepto-pendiente, calculada como la covarianza intercepto-pendiente dividida por la raíz cuadrada del producto de la intercepción de la varianza y la varianza de …

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¿Cuándo ha sido crítico un enfoque bayesiano para abordar una teoría, hipótesis o problema?

Recientemente se publicó una pregunta en un servidor de listas que suscribo para preguntar (¿quizás cínicamente?) Cuando un enfoque bayesiano ha sido crucial para "hacer el trabajo" al abordar las preguntas en el campo de la ecología. Me pregunto, en general, cuándo un enfoque bayesiano ha sido esencial para progresar …

8 bayesian multilevel-analysis

error al obtener predicciones de un objeto lme

Estoy tratando de obtener predicciones para observaciones de un objeto lme. Se supone que esto es bastante sencillo. Sin embargo, dado que recibo diferentes tipos de errores para diferentes ensayos, me parece que me falta algo. Mi modelo es el siguiente: model <- lme(log(child_mortality) ~ as.factor(cluster)*time + my.new.time.one.transition.low.and.middle + ttd …

8 r mixed-model multilevel-analysis prediction lme4-nlme

¿Existe algún método para construir árboles de decisión que tenga en cuenta los predictores estructurados / jerárquicos / multinivel?

¿Existe algún método para construir árboles de decisión que tenga en cuenta los predictores estructurados / jerárquicos / multinivel, que me permitan imponer conocimientos de dominio o restricciones en las interacciones, por ejemplo?

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Cómo especificar el modelo de efectos mixtos bayesianos en BUGS

Publiqué esto a principios de semana y luego retracté la pregunta cuando encontré una buena fuente, no queriendo perder el tiempo de las personas. No he progresado mucho, me temo. Al tratar de ser un buen ciudadano aquí, dejaré el problema lo más claro posible. Sospecho que habrá pocos tomadores. …

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Promedios de promedios (de promedios, de promedios ...)

Considere el siguiente experimento de biología celular. Estamos comparando diferentes tratamientos de células cultivadas. Cada tratamiento se replica en varios pocillos (microtitulación) , indexados por la variable . Para medir la respuesta al tratamiento en el pozo , se registra un total de micrografías no superpuestas, o campos . Luego, …

8 mean multilevel-analysis average weighted-mean

Sobre el uso de correlaciones ponderadas en datos agregados de encuestas

Estoy analizando datos de dos encuestas que fusioné: Encuesta del personal escolar, para los años 2005-06 y 2007-08 Encuesta de estudiantes escolares, para los años 2005-06 a 2008-09 Para ambos conjuntos de datos, tengo observaciones (a nivel de estudiantes o personal) de 3 distritos escolares diferentes, cada uno con muestras …

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