Preguntas etiquetadas con medicine

Con Stan y los paquetes frontend rstanarmo brmspuedo analizar fácilmente los datos al estilo bayesiano como lo hice antes con modelos mixtos como lme. Si bien tengo la mayor parte del libro y los artículos de Kruschke-Gelman-Wagenmakers-etc en mi escritorio, estos no me dicen cómo resumir los resultados para una …

21 statistical-significance  bayesian  stan  credible-interval  medicine 

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Esto es en seguimiento a una pregunta anterior. aquí : Modelo de red neuronal para predecir el resultado del tratamiento y podría considerarse que se refiere a un aspecto diferente de esta pregunta: Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en estudios clínicos de muestras pequeñas. Gracias a Zach que sugirió …

8 machine-learning  medicine