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¿Qué método de comparación múltiple usar para un modelo lmer: lsmeans o glht?
Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). A continuación, realicé una prueba de razón de probabilidad de este …
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r
repeated-measures
multiple-comparisons
post-hoc
lsmeans
bayesian
posterior
marginal
integral
anova
time-series
regularization
machine-learning
pca
computational-statistics
references
inference
regression
cross-validation
python
random-forest
chi-squared
spearman-rho
r
machine-learning
confidence-interval
bagging
clustering
feature-selection
model-selection
bic
hypothesis-testing
kurtosis
r
regression
residuals
terminology