Preguntas etiquetadas con cosine-similarity

Idéntico significado, que producirá resultados idénticos para una clasificación entre un vector de similitud u y un conjunto de vectores V . Tengo un modelo de espacio vectorial que tiene la medida de distancia (distancia euclidiana, similitud de coseno) y la técnica de normalización (ninguno, l1, l2) como parámetros. Según …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

Mi pregunta puede ser tonta. Así que me disculparé de antemano. Estaba tratando de usar el modelo GLOVE pre-entrenado por el grupo Stanford NLP ( enlace ). Sin embargo, noté que mis resultados de similitud mostraron algunos números negativos. Eso inmediatamente me llevó a mirar el archivo de datos de …

17 machine-learning  word2vec  cosine-similarity 

Me pregunto si hay alguna relación entre estas 3 medidas. Parece que no puedo establecer una conexión entre ellos al referirme a las definiciones (posiblemente porque soy nuevo en estas definiciones y me está costando un poco entenderlas). Sé que el rango de la similitud del coseno puede ser de …

16 correlation  z-score  cosine-similarity 

Tengo una matriz de términos de documentos , y ahora me gustaría extraer palabras clave para cada documento con un método de aprendizaje supervisado (SVM, Naive Bayes, ...). En este modelo, ya uso Tf-idf, etiqueta Pos, ...METROMETROM Pero ahora me pregunto sobre nexts. Tengo una matriz con las similitudes de …

12 text-mining  feature-construction  supervised-learning  cosine-distance  cosine-similarity 

Estoy tratando de incrustar aproximadamente 60 millones de frases en un espacio vectorial , luego calcular la similitud de coseno entre ellas. He estado usando sklearn's CountVectorizercon una función de tokenizador personalizada que produce unigramas y bigrams. Resulta que para obtener representaciones significativas, tengo que permitir un gran número de …

11 machine-learning  natural-language  word2vec  word-embeddings  cosine-similarity 

Estoy utilizando un análisis semántico latente para representar un corpus de documentos en un espacio dimensional inferior. Quiero agrupar estos documentos en dos grupos usando k-means. Hace varios años, hice esto usando el gensim de Python y escribiendo mi propio algoritmo k-means. Determiné los centroides del grupo utilizando la distancia …

10 k-means  svd  lsa  cosine-distance  cosine-similarity 

¿Existe una relación matemática entre: la similitud del coseno de dos vectores y , ysim(A,B)sim⁡(A,B)\operatorname{sim}(A, B)AAABBB ¿La similitud del coseno de y , escalada de manera no uniforme a través de una matriz dada ? Aquí es una matriz diagonal dada con elementos desiguales en la diagonal.sim(MA,MB)sim⁡(MA,MB)\operatorname{sim}(MA, MB)AAABBBMMMMMM Intenté repasar …

9 linear-algebra  cosine-similarity