Preguntas etiquetadas con continuous-data

Estoy mirando si la abundancia está relacionada con el tamaño. El tamaño es (por supuesto) continuo, sin embargo, la abundancia se registra en una escala tal que A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = …

9 categorical-data  variance  model  continuous-data 

Estas preguntas pueden sonar estúpidas, pero ... ¿ es correcto que los efectos aleatorios solo puedan aplicarse a variables categóricas (como identificación individual, identificación de población, ...), por ejemplo, digamos que es una variable categórica:xixix_i yiyiy_i ~βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i} ~Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) pero desde el principio el efecto aleatorio no puede aplicarse …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

Tengo tres variables: distancia (continuo, rango variable infinito negativo a infinito positivo) isLand (categórico discreto / booleano, rango variable 1 o 0) ocupantes (categórico discreto, rango variable 0-7) Quiero responder las siguientes preguntas estadísticas: Cómo comparar distribuciones que tienen variables categóricas y continuas. Por ejemplo, me gusta determinar si la …

9 categorical-data  continuous-data 

En los análisis de clasificación SVM (núcleo lineal) de un conjunto de datos de expresión génica (~ 400 variables / genes) para ~ 25 cada uno de los casos y controles, encuentro que los clasificadores basados ​​en la expresión génica tienen características de rendimiento muy buenas. Los casos y los …

8 correlation  classification  pca  continuous-data 

Sé que el PDF es la primera derivada del CDF para una variable aleatoria continua, y la diferencia para una variable aleatoria discreta. Sin embargo, me gustaría saber por qué esto es así, ¿por qué hay dos casos diferentes para discreto y continuo?

8 mathematical-statistics  pdf  discrete-data  continuous-data  cdf 

Tengo datos que representan algún aspecto del comportamiento humano. Quiero agruparlo (sin supervisión) en perfiles de comportamiento de algún tipo. ahora, algunas de mis variables son categóricas (con 2 o más categorías), y algunas son continuas (la mayoría son porcentajes). Algunas variables son aún más complejas en que una categoría …

8 r  clustering  categorical-data  continuous-data 

Mi libro de texto pone esto en una caja lateral con el título "Nota" y no explica por qué. ¿Podría decirme por qué se cumple esta afirmación? P(a&lt;Z&lt;b)=P(a≤Z&lt;b)=P(a&lt;Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a&lt;Z&lt;b)=P(a≤Z&lt;b)=P(a&lt;Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq b) = P(a \leq Z \leq b)

8 probability  mathematical-statistics  continuous-data 

¿Cómo puedo calcular la sensibilidad y la especificidad (o medidas análogas) de una prueba de diagnóstico continuo para predecir un resultado continuo (por ejemplo, presión arterial) sin dicotomizar el resultado? ¿Algunas ideas? Parece que los investigadores han hecho esto usando modelos de efectos mixtos (ver enlace a continuación), pero no …

8 classification  mixed-model  predictive-models  roc  continuous-data