Preguntas etiquetadas con causality

Aquí está el artículo que motivó esta pregunta: ¿la impaciencia nos engorda? Me gustó este artículo, y demuestra muy bien el concepto de "controlar otras variables" (IQ, carrera, ingresos, edad, etc.) para aislar mejor la verdadera relación entre solo las 2 variables en cuestión. ¿Puede explicarme cómo controla realmente las …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

La correlación no implica causalidad, ya que podría haber muchas explicaciones para la correlación. ¿Pero la causalidad implica correlación? Intuitivamente, pensaría que la presencia de causalidad significa que necesariamente hay alguna correlación. Pero mi intuición no siempre me ha servido bien en estadística. ¿La causalidad implica correlación?

118 correlation  causality 

Todos sabemos que el mantra "la correlación no implica causalidad" se incluye en todos los estudiantes de estadística de primer año. Hay algunos ejemplos agradables aquí para ilustrar la idea. Pero a veces correlación hace implica causalidad. El siguiente ejemplo está tomando de esta página de Wikipedia Por ejemplo, uno …

85 correlation  causality 

Estoy leyendo El libro del por qué de Judea Pearl, y se está metiendo debajo de mi piel 1 . Específicamente, me parece que está criticando incondicionalmente las estadísticas "clásicas" al presentar un argumento falso de que las estadísticas nunca son capaces de investigar las relaciones causales, que nunca está …

79 causality 

Sé que la correlación no implica causalidad, pero ¿la ausencia de correlación implica ausencia de causalidad?

73 correlation  causality 

En el año 2000, Judea Pearl publicó Causality . ¿Qué controversias rodean este trabajo? ¿Cuáles son sus principales críticas?

55 causality 

En su artículo de 1984 "Estadísticas e inferencia causal" , Paul Holland planteó una de las preguntas más fundamentales en estadística: ¿Qué puede decir un modelo estadístico sobre la causalidad? Esto llevó a su lema: SIN CAUSAS SIN MANIPULACIÓN que enfatizó la importancia de las restricciones en torno a los …

51 causality 

Entiendo que la definición básica de endogeneidad es que no está satisfecho, pero ¿qué significa esto en un sentido del mundo real? Leí el artículo de Wikipedia, con el ejemplo de oferta y demanda, tratando de darle sentido, pero realmente no ayudó. He escuchado la otra descripción de endógeno y …

43 regression  causality  instrumental-variables 

Sé que esta pregunta se ha hecho mil millones de veces, por lo que, después de buscar en línea, estoy completamente convencido de que la correlación entre 2 variables no implica causalidad. En una de mis conferencias de estadísticas de hoy, tuvimos una conferencia invitada de un físico sobre la …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Admito que soy relativamente nuevo en los puntajes de propensión y el análisis causal. Una cosa que no es obvia para mí como recién llegado es cómo el "equilibrio" usando puntajes de propensión es matemáticamente diferente de lo que sucede cuando agregamos covariables en una regresión. ¿Qué tiene de diferente …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

Dos variables aleatorias A y B son estadísticamente independientes. Eso significa que en el DAG del proceso: y, por supuesto, . ¿Pero eso también significa que no hay puerta de entrada de B a A?P ( A | B ) = P ( A )( A ⊥⊥ B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)PAGS( …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

En todos los contextos, estoy familiarizado con la validación cruzada, solo se usa con el objetivo de aumentar la precisión predictiva. ¿Se puede extender la lógica de validación cruzada al estimar las relaciones imparciales entre variables? Si bien este documento de Richard Berk demuestra el uso de una muestra reservada …

37 cross-validation  causality 

Estoy leyendo " Una introducción al aprendizaje estadístico ". En el capítulo 2, discuten la razón para estimar una función .fff 2.1.1 ¿Por qué estimar ?fff Hay dos razones principales por las cuales podemos desear estimar f : predicción e inferencia . Discutimos cada uno en su turno. Lo he …

37 prediction  terminology  causality 

Todos parecen representar variables aleatorias por los nodos y (in) dependencia a través de los bordes (posiblemente dirigidos). Estoy especialmente interesado en el punto de vista de un bayesiano.

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model 

X e Y no están correlacionados (-.01); sin embargo, cuando coloco X en una regresión múltiple que predice Y, junto con otras tres (A, B, C) otras variables (relacionadas), X y otras dos variables (A, B) son predictores significativos de Y. Tenga en cuenta que las otras dos ( A, …

34 regression  correlation  interpretation  causality