Preguntas etiquetadas con categorical-data

¿Cuál es la mejor manera de mostrar una relación entre: variable continua y discreta, dos variables discretas? Hasta ahora he usado diagramas de dispersión para observar la relación entre variables continuas. Sin embargo, en el caso de variables discretas, los puntos de datos se acumulan a ciertos intervalos. Por lo …

19 data-visualization  categorical-data  random-variable 

¿Qué es una medida significativa de "correlación" para estudiar la relación entre estos dos tipos de variables? En R, ¿cómo hacerlo?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Para usar SVM o red neuronal, necesita transformar (codificar) variables categóricas en variables numéricas, el método normal en este caso es usar valores binarios 0-1 con el k-ésimo valor categórico transformado para ser (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 está en la posición k-ésima). ¿Hay otros métodos para hacer …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

Al tratar de explicar los análisis de conglomerados, es común que las personas malinterpreten el proceso como si estuviera relacionado con las variables. Una forma de hacer que la gente supere esa confusión es una trama como esta: Esto muestra claramente la diferencia entre la pregunta de si hay grupos …

19 clustering  categorical-data  independence 

Entiendo el concepto de que es la media para cuando la variable categórica es igual a 0 (o es el grupo de referencia), dando la interpretación final de que el coeficiente de regresión es la diferencia en la media de las dos categorías. Incluso con> 2 categorías, supongo que cada …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Encontré una siguiente explicación en un blog y me gustaría obtener más información sobre la no transitividad de la correlación: Tenemos los siguientes hechos indiscutibles: En promedio, hay una diferencia en el volumen cerebral entre hombres y mujeres. Existe una correlación entre el coeficiente intelectual y el tamaño del cerebro; …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Tengo un espacio de 35 dimensiones (atributos). Mi problema analítico es simple de clasificación. De las 35 dimensiones, más de 25 son categóricas y cada atributo toma más de 50 tipos de valores. En ese escenario, la introducción de una variable ficticia tampoco funcionará para mí. ¿Cómo puedo ejecutar un …

18 categorical-data  svm 

Solo para aclarar, cuando me refiero a las estadísticas de resumen, me refiero a la media, los rangos de cuartiles medios, la varianza, la desviación estándar. Al resumir un univariante que es categórico o cualitativo , considerando los casos nominales y ordinales , ¿tiene sentido encontrar su media, mediana, rangos …

18 categorical-data  descriptive-statistics 

tl; dr ¿Cuál es la forma recomendada de manejar los discretedatos cuando se realiza la detección de anomalías? ¿Cuál es la forma recomendada de manejar los categoricaldatos cuando se realiza la detección de anomalías? Esta respuesta sugiere usar datos discretos para simplemente filtrar los resultados. ¿Quizás reemplazar el valor de …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

Si en una regresión lineal tengo una variable categórica ... ¿cómo sé la importancia estática de la variable categórica? Digamos que el factor tiene 10 niveles ... habrá 10 valores t resultantes diferentes, bajo el paraguas de una variable de factor ...X1X1X_1X1X1X_1 ¿Me parece que la significación estadística se prueba …

18 regression  statistical-significance  categorical-data 

Necesito clasificar las URL en categorías. Digamos que tengo 15 categorías en las que planeo poner cero a cada URL. ¿Es mejor un clasificador de 15 vías? Donde tengo 15 etiquetas y genero características para cada punto de datos. O construyendo 15 clasificadores binarios, diga: Película o No película, y …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

Estoy ejecutando un LASSO que tiene algunos predictores de variables categóricas y algunos continuos. Tengo una pregunta sobre las variables categóricas. El primer paso que entiendo es dividir cada uno de ellos en tontos, estandarizarlos para una penalización justa y luego retroceder. Surgen varias opciones para tratar las variables ficticias: …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

Tengo una variable independiente llamada "calidad"; Esta variable tiene 3 modalidades de respuesta (mala calidad; calidad media; alta calidad). Quiero introducir esta variable independiente en mi regresión lineal múltiple. Cuando tengo una variable independiente binaria (variable ficticia, puedo codificar 0/ 1) es fácil introducirla en un modelo de regresión lineal …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

Una vez me topé con un tipo de trama de datos categóricos (es decir, tablas de contingencia) en Internet, lo que realmente me gustó, pero nunca lo volví a encontrar, y ni siquiera sé cómo se llama. Era esencialmente como un diagrama de tamiz, en el que las alturas de …

17 r  data-visualization  categorical-data 

Estoy tratando de entender cómo puedo obtener la importancia de una variable categórica que se ha desglosado en variables ficticias. Estoy usando scikit-learn que no maneja variables categóricas para usted como R o h2o. Si divido una variable categórica en variables ficticias, obtengo características de entidad separadas por clase en …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance