Preguntas etiquetadas con anomaly-detection

Antecedentes Estoy trabajando en el Centro de operaciones de red, supervisamos los sistemas informáticos y su rendimiento. Una de las métricas clave para monitorear es una cantidad de visitantes \ clientes actualmente conectados a nuestros servidores. Para hacerlo visible, nosotros (el equipo de Ops) recopilamos métricas como datos de series …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Actualmente estoy usando AnomalyDetection de Twitter en R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Este algoritmo proporciona detección de anomalías de series temporales para datos con estacionalidad. Pregunta: ¿hay otros algoritmos similares a este (no importa controlar la estacionalidad)? Estoy tratando de puntuar tantos algoritmos de series temporales como sea posible en mis datos …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

tl; dr ¿Cuál es la forma recomendada de manejar los discretedatos cuando se realiza la detección de anomalías? ¿Cuál es la forma recomendada de manejar los categoricaldatos cuando se realiza la detección de anomalías? Esta respuesta sugiere usar datos discretos para simplemente filtrar los resultados. ¿Quizás reemplazar el valor de …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

El PCA robusto (desarrollado por Candes et al. 2009 o mejor aún, Netrepalli et al. 2014 ) es un método popular para la detección de valores atípicos multivariados , pero la distancia de Mahalanobis también se puede utilizar para la detección de valores atípicos dada una estimación robusta y regularizada …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

¿Cuál es la diferencia entre Outlier y Anomaly en el contexto del aprendizaje automático? Tengo entendido que ambos se refieren a lo mismo.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

Me he topado con el término inlier en la medida LOF (Factor de valor atípico local), estoy familiarizado con el término de valores atípicos (bueno, básicamente mentirosos, instancias que no se comportan como el resto de las instancias). ¿Qué significa 'Inliers' en el contexto de la detección de anomalías? y …

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

Necesito implementar la detección de anomalías en varios conjuntos de datos de series temporales. Nunca he hecho esto antes y esperaba algún consejo. Me siento muy cómodo con Python, por lo que preferiría que se implementara la solución (la mayor parte de mi código es Python para otras partes de …

9 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Soy un principiante que usa el aprendizaje automático (terminé el curso de Ng), estoy usando scikit-learn en python. Quiero encontrar la mejor manera de detectar anomalías en nuestro sistema. Tenemos eventos en curso que ocurren en un horario (cada pocos minutos / horas), y quiero detectar cuándo sucede algo anormal. …

8 time-series  python  scikit-learn  anomaly-detection