Preguntas etiquetadas con abc

El cálculo bayesiano aproximado es una técnica realmente genial para ajustar básicamente cualquier modelo estocástico, destinado a modelos donde la probabilidad es intratable (por ejemplo, puede tomar muestras del modelo si fija los parámetros pero no puede calcular la probabilidad numérica, algorítmica o analíticamente ). Al presentar el cálculo bayesiano …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

Recientemente me he dado cuenta de los métodos 'libres de probabilidades' que se usan en la literatura. Sin embargo, no tengo claro qué significa que un método de inferencia u optimización esté libre de probabilidades . En el aprendizaje automático, el objetivo suele ser maximizar la probabilidad de que algunos …

11 machine-learning  deep-learning  maximum-likelihood  generative-models  abc 

Se ha demostrado que no se recomienda la elección del modelo ABC utilizando factores de Bayes debido a la presencia de un error derivado del uso de estadísticas resumidas. La conclusión en este artículo se basa en el estudio del comportamiento de un método popular para aproximar el factor de …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

Soy relativamente nuevo en las estadísticas bayesianas, así que por favor sea gentil. Acabo de realizar Computación Bayesiana Aproximada (ABC) para la inferencia de un modelo multiparamétrico. Ahora estoy buscando realizar una verificación predictiva posterior de los parámetros que se han inferido. Lo que quiero saber es que, al muestrear …

8 bayesian  posterior  abc