Estadísticas y Big Data

Tengo una gran colección de series de tiempo: mediciones tomadas cada 15 minutos (96 mediciones en un día) en el transcurso de 1 año en diferentes lugares. He dividido cada serie de tiempo en 365 series de tiempo más pequeñas, 1 para cada día del año. Mirando estas series de …

8 time-series  clustering  curves 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 6 años . Quiero poder comparar los ángulos de los vecinos en una manada de hipopótamos. Tengo datos para las …

8 r  data-visualization  circular-statistics 

Necesito una explicación de una oración sobre el uso de la AIC en la construcción de modelos. Hasta ahora tengo "En pocas palabras, el AIC es una medida relativa de la cantidad de variación observada explicada por diferentes modelos y permite la corrección de la complejidad del modelo". Cualquier consejo …

8 aic 

Estoy resolviendo un problema de clasificación usando un conjunto de entrenamiento de aprendizaje por parejas. Tenemos 2 clases: malas y buenas . También tenemos pares de objetos.(ai,bi)ni=1(ai,bi)i=1n(a_i,b_i)_{i=1}^n, lo que significa ese objeto aiaia_i es mejor quebibib_i. Cada objeto se describe a través de sus coordenadas reales:ai=x1i,x2i,…xkiai=xi1,xi2,…xika_i = x_i^1, x_i^2, \dots …

8 machine-learning  classification 

Deje , , ..., ser iid RV's con rango pero distribución desconocida. (Estoy de acuerdo con suponer que la distribución es continua, etc., si es necesario).X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Defina .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Me dan y pregunto: ¿Qué puedo inferir, de manera bayesiana, acerca de ?SkSkS_kSnSnS_n Es decir, se …

8 bayesian  inference 

He leído que la distribución para el estimador de efectos aleatorios en lme4 está muy sesgada y por esta razón no se informan los errores estándar. Me pregunto si alguien puede proporcionar una referencia para esto. Tengo acceso al libro de Bates y Pinherio, pero no de Raudenbush y Bryk. …

8 estimation  mixed-model  lme4-nlme 

Leí en este intercambio un método heurístico para estimar gamma para el kernel rbf en SVM. Me preguntaba si alguien podría explicármelo con un poco más de detalle. Creo que selecciona 1000 (o una gran cantidad) de pares de puntos de datos del conjunto de datos y luego calcula la …

8 machine-learning  cross-validation  svm 

Tengo una variable aleatoria que toma valores en los enteros no negativos , llama a las probabilidades para cada resultado . Puedo tomar muestras de la distribución de independiente y económica; Actualmente tengo un tamaño de muestra de . Parece que , con una disminución aproximadamente exponencial.ZZZ{0,1,2,…}{0,1,2,…}\{ 0,1,2,\dots \}zk:=P[Z=k]zk:=P[Z=k]z_k:=P[Z=k]ZZZ2282282^{28}z0≈0.24,z1≈0.18,…z0≈0.24,z1≈0.18,…z_0\approx 0.24, …

8 confidence-interval 

Me gustaría poder diseñar un clasificador que pueda distinguir entre diferentes tipos de conversaciones (no necesariamente decir nada sobre el estado de ánimo, la sinceridad o el resultado, eso es demasiado descabellado). Para saber, por ejemplo, que entre 50 muestras de conversaciones, 10 involucran a ambas partes que buscan información …

8 machine-learning  classification  text-mining 

En el aprendizaje por refuerzo, ¿cuál es la diferencia entre la programación dinámica y el aprendizaje por diferencia temporal?

8 reinforcement-learning 

Tengo dos implementaciones diferentes de ridgeen MATLAB. Uno es simplemente x =(UNA′A + I λ)- 1UNA′six=(A′A+Iλ)−1A′b\mathbf x = (\mathbf{A}'\mathbf{A}+\mathbf{I}\lambda)^{-1}\mathbf{A}'\mathbf b (como se ve en la página de regresión de cresta de Wikipedia ), con siendo la matriz de identidad de las columnas de tamaño ( \ mathbf {A} ) \ …

8 matlab  ridge-regression  sparse 

Recientemente ha habido interés en combinar algoritmos genéticos y redes neuronales en un marco general de neuroevolución. La idea básica es que su algoritmo genético está evolucionando los parámetros de muchas redes neuronales que luego se utilizan para resolver su tarea en cuestión. Una especie de programación genética, pero en …

8 neural-networks  genetic-algorithms 

¿Puedo entender el análisis factorial de la siguiente manera? Supongamos que tengo 5 variables independientes (A, B, C, D, E) El análisis factorial me permite hacer que (D, E) sean variables dependientes y me permiten hacer que sean combinaciones lineales de (A, B, C). Por lo tanto, solo necesitaré transportar …

8 factor-analysis 

Estoy buscando algunos documentos / sitios web de tamaño medio a largo sobre la minería de datos, específicamente donde se explora en profundidad un conjunto de datos desde la preparación de datos hasta el modelo final. Estoy particularmente interesado en las discusiones sobre la aplicación de algos de aprendizaje automático …

8 r  data-mining 

OK, no soy un estadístico (ni siquiera cerca). Soy un investigador de computación de alto rendimiento y quería algunos casos de prueba para matrices densas grandes (mayores de 5000x5000). Había preguntado aquí y en algunos otros lugares, pero nunca recibí respuesta de un estadístico. Estoy muy interesado en probar mis …

8 large-data  matrix