Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.



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¿Cómo apilo verticalmente dos gráficos con la misma escala x, pero una escala y diferente en R?
Saludos, Actualmente estoy haciendo lo siguiente en R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Recorte de summary.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 …

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¿Es una variable significativa en un modelo de regresión lineal?
Tengo un modelo de regresión lineal con la muestra y las observaciones variables y quiero saber: Si una variable específica es lo suficientemente significativa como para permanecer incluida en el modelo. Si otra variable (con observaciones) debería incluirse en el modelo. ¿Qué estadísticas me pueden ayudar? ¿Cómo puede obtenerlos de …











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Malentendido de la estimación de Monte Carlo Pi
Estoy bastante seguro de que entiendo cómo funciona la integración de Monte Carlo, pero no entiendo la formulación de cómo se usa para estimar Pi. Voy por el procedimiento descrito en la 5ta diapositiva de esta presentación http://homepages.inf.ed.ac.uk/imurray2/teaching/09mlss/slides.pdf Entiendo los pasos preliminares. Pi es igual a 4 veces el área …

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