Estadísticas y Big Data

Estoy leyendo PRML y no entiendo la imagen. ¿Podría darnos algunas pistas para comprender la imagen y por qué el MLE de la varianza en una distribución gaussiana está sesgado? fórmula 1.55: fórmula 1.56 σ 2 M L E =1μMLE=1N∑n=1NxnμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N x_n σ2MLE=1N∑n=1N(xn−μMLE)2σMLE2=1N∑n=1N(xn−μMLE)2 \sigma_{MLE}^2=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}(x_n-\mu_{MLE})^2

12 machine-learning  self-study  maximum-likelihood 

Estoy tratando de entender cuándo es apropiado usar el MAP y cuándo se debe usar MRR. Encontré esta presentación que establece que MRR se utiliza mejor cuando el número de resultados relevantes es menor a 5 y mejor cuando es 1. En otros casos, el MAP es apropiado. Tengo dos …

12 information-retrieval  average-precision 

Estoy leyendo trabajos de investigación utilizando métodos MCMC y veo que la mayoría de ellos proporcionan trazas de trazado. ¿Por qué necesitamos trazas en la cadena Monte Carlo Markov? ¿Qué indica una traza de parámetros?

12 data-visualization  mcmc 

Intenté un método de pronóstico y quiero verificar si mi método es correcto o no. Mi estudio compara diferentes tipos de fondos mutuos. Quiero usar el índice GCC como punto de referencia para uno de ellos, pero el problema es que el índice GCC se detuvo en septiembre de 2011 …

12 time-series  forecasting  missing-data 

Para mi investigación actual, estoy usando el método Lasso a través del paquete glmnet en R en una variable dependiente binomial. En glmnet, el lambda óptimo se encuentra a través de la validación cruzada y los modelos resultantes se pueden comparar con varias medidas, por ejemplo, error de clasificación errónea …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

Tomé el curso de Andrew Ng "Machine Learning" a través de Coursera hace unos meses, sin prestar atención a la mayoría de las matemáticas / derivaciones y, en cambio, centrándome en la implementación y la practicidad. Desde entonces, he comenzado a volver a estudiar algunas de las teorías subyacentes y …

12 regression  self-study 

¿Es posible hacer una prueba de significación basada únicamente en puntajes de precisión / recuperación / F1? Por ejemplo, si se encuentra con 2 sistemas en un documento para el que solo se informa P / R / F1 (en el mismo conjunto de datos, etc.), ¿puede realizar una prueba …

12 statistical-significance  precision-recall 

Necesito obtener un valor lo más preciso posible para el brillo de una fuente de luz principalmente estable dados doce valores de luminosidad de muestra. El sensor es imperfecto, y la luz ocasionalmente puede "parpadear" más brillante o más oscura, lo que puede ignorarse, de ahí mi necesidad de detección …

12 classification  outliers  algorithms 

Ya he leído todas las páginas de este sitio tratando de encontrar la respuesta a mi problema, pero nadie parece ser el correcto ... Primero te explico el tipo de datos con los que estoy trabajando ... Digamos que tengo un vector de matriz con varios nombres de ciudad, uno …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Tengo entendido que un análisis de poder es post hoc si y solo si usa el tamaño del efecto observado como el tamaño del efecto de la población objetivo.

12 power-analysis 

Estoy incorporando un enfoque Bayesian Model Averaging (BMA) en mi investigación y pronto daré una presentación sobre mi trabajo a mis colegas. Sin embargo, BMA no es realmente tan conocido en mi campo, así que después de presentarles toda la teoría y antes de aplicarla realmente a mi problema, quiero …

12 bayesian  data-visualization 

¿No puedo encontrar la definición general de qué es un clasificador? Entiendo cómo puede funcionar, pero no puedo llegar a una definición.

12 machine-learning  classification 

¿Cómo puedo construir un intervalo de confianza asintótico para un parámetro real, comenzando desde el MLE para ese parámetro?

12 confidence-interval  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference 

Realicé una regresión logística multivariada con la variable dependiente que Yes la muerte en un hogar de ancianos dentro de un cierto período de entrada y obtuve los siguientes resultados (tenga en cuenta que si las variables comienzan en Aella es un valor continuo mientras que las que comienzan Bson …

12 r  regression  logistic 

¿Es posible aplicar el procedimiento MLE habitual a la distribución triangular? - Estoy intentando pero parece que estoy bloqueado en un paso u otro en las matemáticas por la forma en que se define la distribución. Estoy tratando de utilizar el hecho de que sé el número de muestras arriba …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution