Jeffreys Prior para distribución normal con media y varianza desconocidas


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Estoy leyendo sobre distribuciones anteriores y calculé Jeffreys antes para una muestra de variables aleatorias normalmente distribuidas con media y varianza desconocidas. Según mis cálculos, lo siguiente vale para Jeffreys antes: Aquí,yoes la matriz de información de Fisher.

p(μ,σ2)=det(I)=det(1/σ2001/(2σ4))=12σ61σ3.
I

Sin embargo, también he leído publicaciones y documentos que indican

  • ver Sección 2.2 enKass y Wassermann (1996).p(μ,σ2)1/σ2
  • ver página 25 enYang y Berger (1998)p(μ,σ2)1/σ4

como Jeffreys antes para el caso de una distribución normal con media y varianza desconocidas. ¿Cuál es el "actual" Jeffreys anterior?

Respuestas:


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Creo que la discrepancia se explica por si los autores consideran la densidad sobre o la densidad sobre σ 2 . Apoyando esta interpretación, lo que Kass y Wassermann escriben exactamente es π ( μ , σ ) = 1 / σ 2 , mientras que Yang y Berger escriben π ( μ , σ 2 ) = 1 / σ 4 .σσ2

π(μ,σ)=1/σ2,
π(μ,σ2)=1/σ4.

2
Gracias, pasé por alto esto. Sin embargo, esto todavía no explica la discrepancia entre y 1 / σ 4 . 1/σ31/σ4
Nussig

3
En realidad, tener un previo de es lo mismo que tener un anterior π ( μ , σ 2 ) = 1 / σ 3 , debido a la propiedad de reparametrización de Jeffreys anterior: π ( μ , σ ) = π ( μ , σ 2 ) d e t ( J f ) 1π(μ,σ)=1/σ2π(μ,σ2)=1/σ3 conJfla matriz jacobiana def:(μ,σ)(μ,σ2), es decir, Jf=( 1 0 0 2 σ ).
π(μ,σ)=π(μ,σ2)det(Jf)1σ32σ1σ2
Jff:(μ,σ)(μ,σ2)
Jf=(1002σ)
Nussig

3
1/σ31/σ

3
π(μ,σ)=1/σπ(μ,σ2)=1/σ2π(μ,σ2)=1/σ4

2
Jim Berger sigue siendo un científico activo, así que para asegurarse de que puede consultar directamente con él: stat.duke.edu/~berger
A. Donda

4

μσ2[μ]m[σ2]m2σ

π(μ,σ)1/σ2
π(μ,σ2)1/σ3

σ3

3

1σ31σ2log(σ)


1
log(σ)χ2
(μ,σ2)|DNχ1(X¯,n,n,1n(XiX¯)2).
1/σ2χ2

1
χ2(X¯,n,n1,s2)σ2χ2
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