Preguntas etiquetadas con local-features

Según tengo entendido, tanto SURF como SIFT están protegidos por patente. ¿Hay algún método alternativo que pueda usarse libremente en una aplicación comercial ? Para obtener más información sobre la patente, visite: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

¿Puede enumerar algunos descriptores de características invariantes de escala y rotacionales para usar en la detección de características? La aplicación es para la detección de automóviles y humanos en video capturado por un UAV, utilizando un clasificador de múltiples clases. Hasta ahora he estado mirando SIFT y MSER (que es …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Los algoritmos de registro de imágenes generalmente se basan en características de puntos como SIFT (Transformación de características invariables a escala). Vi algunas referencias a entidades de línea, pero me preguntaba si sería posible unir segmentos de imagen en lugar de puntos . Por ejemplo, fuente dada e imagen transformada: …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

Dado un conjunto de puntos (2D), es decir, del punto de enturbiamiento (PC), la pregunta es sobre una robust, accuratey computing-friendlymétodo para encontrar círculos (o elipses en versión avanzada). La idea intuitiva es utilizar Brute-Force Search en todos los puntos posibles (como centro) {infinito!} Y radios (¡nuevamente infinito!). Esto es …

14 edge-detection  local-features  point-cloud  hough-transform 

¿Cómo se relacionan los descriptores en el algoritmo BREVE ? ¿Cómo se encuentra la imagen de la plantilla en la otra imagen? ¿Cómo comparamos los descriptores? He leído ese artículo pero no entiendo cómo lo han hecho. Escribieron que compararon los descriptores usando la distancia de Hamming, pero ¿cómo se …

14 computer-vision  algorithms  local-features 

Soy nuevo en detección y seguimiento de funciones. ¿Alguien puede explicar en detalle la diferencia entre detector y descriptores? cuáles de estos son detectores y cuáles son descriptores: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

He implementado un detector de características basado en las esquinas de Harris . Funciona bien la mayoría de las veces, pero hay casos en los que funciona mal. Necesito hacer que funcione en muchas imágenes diferentes sin configurarlo individualmente. El problema es con el valor umbral del detector. Si se …

9 image-processing  local-features 

Tengo una pregunta sobre el reconocimiento de objetos, ¡especialmente el reconocimiento de modelos de automóviles! Estoy al comienzo de un trabajo sobre la identificación del mismo modelo de automóvil en diferentes imágenes. Por el momento, creo que uno de los mejores algoritmos para el reconocimiento de objetos 3D es SIFT, …

9 computer-vision  local-features  object-recognition 

En nuestra aplicación de estabilización de imagen de video en escala de grises de vehículos aéreos no tripulados, estamos teniendo dificultades para encontrar las "buenas" esquinas de Harris en el cuadro N + 1 seleccionado del cuadro N. La fuente de la dificultad parece ser cambios radicales de contraste de …

8 image-processing  preprocessing  local-features  tracking 

Hola, esta es mi imagen de muestra. Voy a hacer una detección de personajes en tiempo real en imágenes como esa. Probé SURF, SIFT, MSER y la coincidencia de plantillas en la imagen original sin ningún preprocesamiento. Puedo detectar caracteres, pero cuando la imagen cambia, los métodos de detección de …

8 image-processing  computer-vision  local-features  detection  ocr 

Sé sobre el detector de esquina Harris, y entiendo la idea básica de su matriz de segundo momento , , bordes y otros puntos inestables se pueden eliminar a través de .M=[I2xIxIyIxIyI2y]M=[Ix2IxIyIxIyIy2]M = \left[ \begin{array}{cc} I_x^2 & I_xI_y \\ I_xI_y & I_y^2 \end{array} \right]MMM Pero sobre el detector de Hesse, …

8 image-processing  computer-vision  local-features  peak-detection 

Soy un chico nuevo en procesamiento de imágenes y visión por computadora, por lo que esta pregunta puede ser estúpida para ti. Acabo de aprender algunos algoritmos de detección y descripción de características, como Harris, Hessian, SIFT, SURF , procesan imágenes para descubrir esos puntos clave y luego calculan un …

8 image-processing  computer-vision  local-features  visual-tracking 

Para una serie de tiempo dada que tiene n marcas de tiempo de longitud, podemos tomar la Transformación discreta de wavelets (usando wavelets 'Haar'), luego obtenemos (por ejemplo, en Python): >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, …

7 wavelet  transform  local-features