Preguntas etiquetadas con python

Básicamente, FEM parece ser un problema que está prácticamente "resuelto". Existen numerosos marcos potentes, como Trilinos, PETSc, FEniCS, Libmesh o MOOSE. Una cosa que tienen en común: son extremadamente "pesados". Primero, la instalación normalmente es muy dolorosa. En segundo lugar, su interfaz / API es gruesa y pesada: debe traducir …

9 finite-element  python  c++  petsc  fenics 

Soy un físico que intenta modelar las características de voltaje de corriente de una unión superconductor-superconductor. La ecuación para este modelo es: I(V)=1eRn−n∫∞−∞|E|[E2−Δ21]1/2|E+eV|[(E+eV)2−Δ22]1/2[f(E)−f(E+eV)]dEI(V)=1eRn−n∫−∞∞|E|[E2−Δ12]1/2|E+eV|[(E+eV)2−Δ22]1/2[f(E)−f(E+eV)]dE\begin{align} I(V) = \frac{1}{eR_{\mathrm{n-n}}}\int_{-\infty}^{\infty}\frac{|E|}{[E^{2} - \Delta_{1}^{2}]^{1/2}}\frac{|E + eV|}{[(E + eV)^{2} - \Delta_{2}^{2}]^{1/2}}[f(E) - f(E + eV)]\,\mathrm{d}E \end{align} Los valores de corriente ( o en el código) se calculan …

9 python  numpy  integral-equations 

Así que he estado debatiendo si debería molestarme o no en aprender Python. Al hablar con mis profesores, Matlab parece ser el lenguaje común utilizado en matemáticas aplicadas / ciencias computacionales en lo que respecta a la academia ; mientras que en la industria , mis profesores (especialmente aquellos que …

9 matlab  python  c++ 

Estoy buscando la ruta mínima entre los mínimos de una superficie potencial que ya se conoce en una cuadrícula. (fuente: http://www.math.nus.edu.sg/~matrw/string/ ) Cualquier punto en el camino está en un mínimo potencial en todas las direcciones perpendiculares al camino. ¿Hay algún método SciPy o algún otro paquete de Python para …

8 optimization  python  scipy 

Según Wolfram Alpha y el sistema de álgebra computacional Sage , la siguiente identidad se mantiene: cos(arctan(l1−l2d))=11+(l1−l2)2d2−−−−−−−−√cos⁡(arctan⁡(l1−l2d))=11+(l1−l2)2d2 \cos\left(\arctan\left(\frac{l_1-l_2}{d}\right)\right) = \frac{1}{\sqrt{1 + \frac{(l_1-l_2)^2}{d^2}}} Sin embargo, cuando traté de verificarlo con un ejemplo arbitrario en NumPy, noté una diferencia bastante grande en los valores reales calculados por ambos lados de la identidad. …

8 python  numerics 

¿Existe un algoritmo para reorganizar una matriz en forma de diagonal de bloque, dado que la matriz es de naturaleza diagonal de bloque pero aleatoria con una elección de base imprudente? En particular, ¿hay algún módulo de Python para esto?

8 matrix  python 

Soy un estudiante de doctorado en Informática Científica y en los últimos meses, pasé una buena cantidad de tiempo aprendiendo Python y C ++ de la manera correcta. Siento que he aprendido bien C ++ y puedo usar Python para hacer lo que quiero si mantengo un buen libro de …

8 python  c++  education  career-development 

Estoy tratando de volver a implementar redes neuronales en Python. Implementé la función de costo y el algoritmo de retropropagación correctamente. Los he comprobado ejecutando su código equivalente de octava. Pero cuando intento usar la scipy.optimize.fmin_cgfunción, las iteraciones tardan mucho tiempo en ejecutarse. Sale con una advertencia y me da …

8 optimization  python  machine-learning  octave 

Quiero hacer que mi programa de Python sea rápido usando cython, ¡pero mi ciclo interno todavía está haciendo llamadas lentas de Python al generador de números aleatorios! Hace varios años, alguien con el apoyo de Sage planteó este mismo problema y parecía que no había una buena solución en ese …

8 python  random-number-generation  sage 

Quiero resolver la ecuación isotérmica de Lane-Emden [PDF, eq. 15.2.9] d2ψdξ2+2ξdψdξ=e−ψd2ψdξ2+2ξdψdξ=e−ψ\frac{d^2 \!\psi}{d \xi^2} + \frac{2}{\xi} \frac{d \psi}{d \xi} = e^{-\psi} con las condiciones iniciales ψ(ξ=0)=0dψdξ∣∣∣ξ=0=0ψ(ξ=0)=0dψdξ|ξ=0=0\psi(\xi = 0) = 0 \quad \left.\frac{d\psi}{d \xi}\right|_{\xi = 0} = 0 usando SciPyodeint() pero, como se puede ver, la ecuación es singular en el origen. …

8 python  ode 

Recibo la advertencia en el asunto de la publicación cuando intento optimizar una función en Python con la función scipy.optimize.fmin_bfgs . La salida completa: Advertencia: el error deseado no se logra necesariamente debido a la pérdida de precisión Current function value: nan Iterations: 1 Function evaluations: 18 Gradient evaluations: 3 …

8 optimization  python 

He creado una spline para ajustar mis datos en python usando: spline=scipy.interpolate.UnivariateSpline(energy, fpp, k=4) La ecuación que quiero usar implica una suma entre n = 2 yn = infinito, donde n es el orden del diferencial en un punto Eo. Sin embargo, usando; UnivariateSpline.__call__(spline, e0, nu=n) para invocar el valor, …

8 python  interpolation 

Estoy investigando el uso de redes neuronales artificiales (ANN) para predecir las velocidades de reacción en mi fluido en lugar de resolver el sistema completo de EDO rígidas. Algunas personas de mi laboratorio ya han trabajado en eso, así que no empiezo desde cero, pero tengo problemas con mis aplicaciones. …

8 performance  fortran  python  data-management