Preguntas etiquetadas con automatic-differentiation

Tengo que resolver varios problemas desafiantes de optimización global no convexo. Actualmente uso la Caja de herramientas de optimización de MATLAB (específicamente, fmincon()con algoritmo = 'sqp'), que es bastante eficaz . Sin embargo, la mayor parte de mi código está en Python, y me encantaría hacer la optimización también en …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Supongamos que estoy trabajando en un código científico en C ++. En una discusión reciente con un colega, se argumentó que las plantillas de expresión podrían ser algo realmente malo, lo que podría hacer que el software sea compilable solo en ciertas versiones de gcc. Supuestamente, este problema ha afectado …

24 performance  c++  automatic-differentiation  interval-arithmetic 

Los estudios de caso en mi tesis doctoral requieren que tenga extensiones de intervalo de subrutinas Fortran en CHEMKIN-II (disculpas por el enlace; es el mejor que pude encontrar para un paquete que Sandia National Laboratory ya no distribuye). CHEMKIN-II es un paquete químico usado en química de combustión; Como …

13 fortran  c  automatic-differentiation  interval-arithmetic 

Estamos trabajando en un modelo bayesiano para un proceso de espacio-tiempo, y estamos utilizando un muestreador sin giro en U (NUTS) que requiere un modelo para la probabilidad logarítmica y su gradiente con respecto a los parámetros del modelo. Más sucintamente, tenemos una función de probabilidad logarítmica bastante complicada , …

12 monte-carlo  automatic-differentiation 

La diferenciación automática nos permite evaluar numéricamente la derivada de un programa en una entrada particular. Existe un teorema de que este cálculo puede realizarse a un costo inferior a cinco veces el costo para ejecutar el programa original. Este factor de cinco es un límite superior. ¿En qué situaciones …

12 automatic-differentiation  efficiency