Preguntas etiquetadas con tensorflow

TensorFlow es una biblioteca de código abierto y API diseñada para el aprendizaje profundo, escrita y mantenida por Google. Use esta etiqueta con una etiqueta específica del idioma ([python], [c ++], [javascript], [r], etc.) para preguntas sobre el uso de la API para resolver problemas de aprendizaje automático. Los lenguajes de programación que se pueden usar con la API de TensorFlow varían, por lo que debe especificar el lenguaje de programación. Especifique también el área de aplicación, como [detección de objetos].

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¿Por qué el modelo de Keras predice más lento después de la compilación?
En teoría, la predicción debe ser constante ya que los pesos tienen un tamaño fijo. ¿Cómo recupero mi velocidad después de la compilación (sin la necesidad de eliminar el optimizador)? Ver experimento asociado: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true
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AttributeError: el módulo 'tensorflow' no tiene el atributo 'app'
Estoy siguiendo este tutorial y estoy haciendo un proyecto sobre detección de objetos personalizados usando tensorflow. Entonces, cuando intenté crear un registro TF para las imágenes del tren usando el siguiente comando python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record Obtuve el siguiente error: Traceback (most recent call last): File "generate_tfrecord.py", line 23, in …
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No se pudo cargar la biblioteca dinámica 'libnvinfer.so.6'
Normalmente trato de importar el paquete de Python TensorFlow, pero aparece el siguiente error: Aquí está el texto de la imagen del terminal anterior: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-02-23 19:01:06.164019: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] …
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Maximiza el MSE de un modelo keras
Tengo una red generativa de confrontación, donde el discriminador se minimiza con el MSE y el generador se debe maximizar. Porque ambos son oponentes que persiguen el objetivo opuesto. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) ¿Qué debo adaptar para obtener un modelo generador que …
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Argumento de palabra clave inesperado 'desigual' en Keras
Intentando ejecutar un modelo de keras entrenado con el siguiente código de Python: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) …
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Problema al ejecutar object_detection_tutorial TypeError: a load () le faltan 2 argumentos posicionales requeridos
Soy bastante nuevo en tensorflow e intento ejecutar object_detection_tutorial. Recibo TypeErrror y no sé cómo solucionarlo. Esta es la función load_model que pierde 2 argumentos: etiquetas: Conjunto de etiquetas de cadena para identificar el MetaGraphDef requerido. Deben corresponder a las etiquetas utilizadas al guardar las variables utilizando la API saveModel …
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TypeError: len no está bien definido para los tensores simbólicos. (activación_3 / Identidad: 0) Llame a `x.shape` en lugar de a` len (x) `para obtener información sobre la forma
Estoy tratando de implementar un modelo DQL en un juego de gimnasio openAI. Pero me está dando el siguiente error. TypeError: len no está bien definido para los tensores simbólicos. (activación_3 / Identidad: 0) Llame en x.shapelugar de len(x) para obtener información sobre la forma. Crear un ambiente de gimnasio: …
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tf.data.Dataset: el argumento `batch_size` no debe especificarse para el tipo de entrada dado
Estoy usando Talos y Google colab TPU para ejecutar el ajuste de hiperparámetro de un modelo Keras . Tenga en cuenta que estoy usando Tensorflow 1.15.0 y Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import …
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¿Cómo generar la segunda capa de una red?
Mi modelo está entrenado en imágenes de dígitos ( MNIST dataset). Estoy tratando de imprimir la salida de la segunda capa de mi red: una matriz de 128 números. Después de leer un montón de ejemplos - por ejemplo este , y esto , o esto . No logré hacer …
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Keras que no es compatible con TensorFlow 2.0. Recomendamos usar `tf.keras`, o alternativamente, bajar a TensorFlow 1.14
Tengo un error con respecto a (Keras que no es compatible con TensorFlow 2.0. Recomendamos usar tf.keras, o alternativamente, degradar a TensorFlow 1.14.) Cualquier recomendación. Gracias import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close to …
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